KI verändert bereits Industrien und Gesellschaft auf globaler Ebene. IDC prognostiziert dass KI bis 2030 19,9 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen wird, was 3,5 % des BIP entspricht. Diese Dynamik wird durch die jüngste Ankündigung von „Projekt Stargate„Eine Partnerschaft, die bis zu 100 Milliarden US-Dollar in neue KI-fokussierte Rechenzentrumskapazitäten investieren soll. Dies alles ist ein Hinweis auf die enorme Aktivität, die in der KI-Entwicklung stattfindet. An einem einzigen Tag sorgte KI für Schlagzeilen Proteine entdecken um dem Gift der Kobra entgegenzuwirken und einen Star Trek-Stil zu schaffen Universalübersetzer und den Weg dafür ebnen echte KI-Assistenten.
Diese und andere Entwicklungen verdeutlichen die individuellen Erfolge sowie die damit verbundenen Fortschritte. Bei diesem Schwungrad der Innovation verstärken Durchbrüche in einem Bereich Fortschritte in anderen und verstärken so das transformative Potenzial der KI.
Signal vom Rauschen trennen
Selbst für jemanden, der die KI-Entwicklungen genau verfolgt, sind die schnellen technologischen Durchbrüche und die Verbreitung über Branchen und Anwendungen hinweg schwindelerregend und machen es zu einer großen Herausforderung, nicht nur zu wissen und zu verstehen, was vor sich geht, sondern auch die relative Bedeutung der Entwicklungen zu verstehen. Es ist eine Herausforderung, das Signal vom Rauschen zu trennen.
In der Vergangenheit hätte ich mich möglicherweise an einen KI-Branchenanalysten gewandt, um mir die Dynamik und Bedeutung aktueller und prognostizierter Entwicklungen zu erklären. Diesmal habe ich mich stattdessen entschieden, herauszufinden, ob die KI selbst mir vielleicht helfen kann. Dies führte mich zu einem Gespräch mit dem o1-Modell von OpenAI. Das 4o-Modell hätte möglicherweise genauso effektiv funktioniert, aber ich hatte erwartet, dass ein Argumentationsmodell wie o1 effektiver sein könnte.
Ich habe o1 gefragt, was seiner Meinung nach die wichtigsten KI-Trends sind und warum. Ich habe zunächst nach den Top 10 bis 15 gefragt, aber im Laufe unseres gemeinsamen Dialogs wurde die Zahl auf 25 erweitert. Ja, es gibt wirklich so viele, was den Wert von KI als Allzwecktechnologie unterstreicht.
Nach etwa 30 Sekunden „Nachdenken“ in der Folgezeit antwortete o1 mit einer Liste von Trends in der KI-Entwicklung und -Nutzung, geordnet nach ihrer potenziellen Bedeutung und Auswirkung auf Wirtschaft und Gesellschaft. Ich habe mehrere qualifizierende Fragen gestellt und einige Vorschläge gemacht, die zu geringfügigen Änderungen in der Bewertungsmethode und den Rankings geführt haben.
Methodik
Die Rangfolge der verschiedenen KI-Trends wird durch eine gemischte Heuristik bestimmt, die mehrere Faktoren abwägt, darunter sowohl quantitative Indikatoren (kurzfristige kommerzielle Rentabilität) als auch qualitative Beurteilungen (disruptives Potenzial und kurzfristige gesellschaftliche Auswirkungen), die wie folgt näher beschrieben werden:
- Aktuelle kommerzielle Realisierbarkeit: Die Marktpräsenz und Akzeptanz des Trends.
- Langfristiges disruptives Potenzial: Wie ein Trend Branchen erheblich verändern und neue Märkte schaffen könnte.
- Gesellschaftliche Auswirkungen: Abwägung der unmittelbaren und kurzfristigen Auswirkungen auf die Gesellschaft, einschließlich Zugänglichkeit, Ethik und tägliches Leben.
Zusätzlich zum Gesamtranking der KI-Trends erhält jeder Trend einen langfristigen Social Transformation Score (STS), der von inkrementellen Verbesserungen (6) bis zu zivilisationsverändernden Durchbrüchen (10) reicht. Der STS spiegelt die maximale potenzielle Auswirkung des Trends wider, wenn er vollständig umgesetzt wird, und bietet ein absolutes Maß für die transformative Bedeutung.
Die Entwicklung dieses Ranking-Prozesses spiegelt das Potenzial der Mensch-KI-Zusammenarbeit wider. o1 lieferte eine Grundlage für die Identifizierung und Einstufung von Trends, während meine menschliche Aufsicht dazu beitrug, sicherzustellen, dass die Erkenntnisse kontextualisiert und relevant waren. Das Ergebnis zeigt, wie Menschen und KI zusammenarbeiten können, um die Komplexität zu bewältigen.
Top-KI-Trends im Jahr 2025
Für Technologieführer, Entwickler und Enthusiasten gleichermaßen bedeuten diese Trends sowohl enorme Chancen als auch große Herausforderungen bei der Bewältigung der vielen Veränderungen, die die KI mit sich bringt. Hochrangige Trends haben in der Regel eine breite Akzeptanz, eine hohe kommerzielle Rentabilität oder erhebliche kurzfristige disruptive Auswirkungen.
Liste der lobenden Erwähnungen: KI-Trends 11 – 25
Man kann darüber streiten, ob Nummer 11 oder eine der folgenden unter den Top 10 sein sollte, aber bedenken Sie, dass es sich hierbei um relative Ranglisten handelt und ein gewisses Maß an Subjektivität (ob von o1 oder von mir) basierend auf unserem iterativen Gespräch beinhaltet. Ich gehe davon aus, dass sich dies nicht allzu sehr von den Gesprächen unterscheidet, die innerhalb einer Forschungsorganisation geführt werden, wenn es um die Erstellung von Berichten geht, in denen die vergleichenden Vorzüge von Trends bewertet werden. Im Allgemeinen birgt diese nächste Reihe von Trends erhebliches Potenzial, ist jedoch entweder: 1) noch nicht so weit verbreitet und/oder 2) die potenzielle Auswirkung liegt noch einige oder mehrere Jahre entfernt.
Diese Trends haben es zwar nicht in die Top 10 geschafft, sie verdeutlichen jedoch den wachsenden Einfluss von KI im Gesundheitswesen, in der Nachhaltigkeit und in anderen wichtigen Bereichen.
Digitale Menschen zeigen das Innovationsschwungrad in Aktion
Ein Anwendungsfall, der die Konvergenz dieser Trends verdeutlicht, sind digitale Menschen, die veranschaulichen, wie grundlegende und neue KI-Technologien zusammenkommen, um transformative Innovationen voranzutreiben. Diese KI-gestützten Avatare schaffen lebensechte, ansprechende Interaktionen und umfassen Rollen wie digitale Kollegen, Tutoren, persönliche Assistenten, Entertainer und Begleiter. Ihre Entwicklung zeigt, wie vernetzte KI-Trends transformative Innovationen hervorbringen.
Diese lebensechten Avatare werden beispielsweise unter Nutzung der Fähigkeiten generativer KI (Trend 1) für natürliche Gespräche, erklärbarer KI (2) zum Aufbau von Vertrauen durch Transparenz und agentischer KI (3) für autonome Entscheidungsfindung entwickelt. Durch die Generierung synthetischer Daten werden digitale Menschen auf vielfältige, die Privatsphäre wahrende Datensätze geschult, um sicherzustellen, dass sie sich an kulturelle und kontextuelle Nuancen anpassen. Unterdessen ermöglicht Edge-KI (5) eine Reaktionsfähigkeit nahezu in Echtzeit und multimodale KI (17) verbessert Interaktionen durch die Integration von Text-, Audio- und visuellen Elementen.
Durch den Einsatz der in diesen Trends beschriebenen Technologien veranschaulichen digitale Menschen, wie Fortschritte in einem Bereich den Fortschritt in anderen beschleunigen, Branchen verändern und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI neu definieren können. Während sich der digitale Mensch weiterentwickelt, verkörpert er nicht nur das Schwungrad der Innovation, sondern unterstreicht auch das transformative Potenzial der KI, die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren, neu zu definieren.
Warum stehen AGI und ASI so weit unten auf der Liste?
Die Zukunft ist in der Tat schwer vorherzusagen. Viele erwarten, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bald erreicht wird. OpenAI-CEO Sam Altman sagte kürzlich: „Wir sind jetzt zuversichtlich, dass wir wissen, wie wir AGI so aufbauen können, wie wir es traditionell verstanden haben.“ Das ist jedoch etwas anderes als zu sagen, dass AGI unmittelbar bevorsteht. Dies bedeutet auch nicht, dass sich alle über die Definition von AGI einig sind. Für OpenAI ist dies bedeutet „Ein hochautonomes System, das den Menschen bei der wirtschaftlich wertvollsten Arbeit übertrifft.“
Mark Zuckerberg sagte er glaubt dass Meta im Jahr 2025 „über eine KI verfügen wird, die effektiv eine Art mittlerer Ingenieur sein kann“, der Code schreiben kann. Das ist eindeutig eine wirtschaftlich sinnvolle Arbeit und könnte genutzt werden, um die Einführung von AGI zu beanspruchen. Vielleicht, aber selbst Altman sagt jetzt, dass AGI nicht bald eintreffen wird.
Demis Hassabis, Mitbegründer und CEO von Google Deepmind, sagte kürzlich: Big Technology-Podcast dass AGI wahrscheinlich „noch ein paar Jahre entfernt“ ist. Er fügte jedoch hinzu, dass die Chance auf einen oder zwei weitere bedeutende Durchbrüche in der Größenordnung von 50 % bestehe Transformatormodell die zur generativen KI führten, werden weiterhin erforderlich sein, um AGI vollständig zu erreichen.
Auch Superintelligenz könnte in den nächsten 5 bis 10 Jahren erreicht werden. Altmann Und Elon Musk Ich habe das bereits gesagt, obwohl die Expertenmeinung im Konsens näher am Jahr 2040 liegt – und einige glauben, dass dies niemals erreicht werden wird. Das Gesetz von Amara erinnert uns daran, dass wir dazu neigen, die Wirkung einer Technologie kurzfristig zu überschätzen und letztendlich zu unterschätzen. Wenn dies gelingt, wären die Auswirkungen der Superintelligenz enorm – aber derzeit schließt dieses „Wenn“ dies aus der Top-10-Liste aus.
Auswahl der richtigen KI-Mitarbeiter
Nachdem ich dieses Unternehmen übernommen hatte, entdeckte ich einige entscheidende Elemente, die bei der Auswahl von KI-Mitarbeitern berücksichtigt werden sollten. Während o1 wertvolle Einblicke in führende KI-Trends bot, war der Stichtag für Trainingsdaten Oktober 2023 und es fehlen Webbrowserfunktionen. Dies wurde deutlich, als zunächst Nr. 12 für Agenten-KI vorgeschlagen wurde, ein Trend, der sich in den letzten Monaten rasant weiterentwickelt hat. Die erneute Durchführung der Analyse mit dem 4o-Modell, das das Surfen im Internet umfasst, führte zu einer korrekteren Platzierung der Agenten-KI auf Platz 3.
Per ChatGPT: „Entschuldigen Sie die Verwirrung vorhin. Angesichts der rasanten Fortschritte und der großen Aufmerksamkeit, die der Agenten-KI im Jahr 2025 zuteil wird, wäre es angemessen, sie auf Platz 3 der Liste der Top-KI-Trends einzustufen. Diese Anpassung spiegelt seine wachsende Wirkung wider und steht im Einklang mit jüngsten Analysen, die seine Bedeutung hervorheben.“
In ähnlicher Weise führte ich ein Gespräch mit o1 über den Einsatz von KI in Bildung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften. Allerdings schlugen 4o vor, ihre Reihenfolge in der Rangliste umzukehren und das Gesundheitswesen auf Platz 11 und Bildung auf Platz 12 zu platzieren.
Ich stimmte der Begründung zu und änderte die Reihenfolge. Diese Beispiele zeigen sowohl die Herausforderungen und Vorteile der Arbeit mit den neuesten KI-Chatbots als auch die Notwendigkeit und den Wert der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine.
Rankings zur sozialen Transformation
Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der STS-Rankings, die einen vergleichenden Überblick über die 25 wichtigsten KI-Trends für 2025 und ihre potenziellen langfristigen Auswirkungen bietet. Diese Rankings verdeutlichen, wie sich KI-Trends in ihrem Potenzial zur Umgestaltung der Gesellschaft unterscheiden, von kurzfristigen Wegbereitern wie generativen KI und agentische KI bis hin zu längerfristigen Innovationen wie Quanten-KI und Gehirn-Computer-Schnittstellen.
Den transformativen Einfluss von KI steuern
Während einige KI-Durchbrüche bereits da sind oder bald bevorstehen, bleiben andere wie AGI und ASI spekulativ und erinnern uns daran, dass KI-Technologien noch viel mehr bringen werden. Dennoch ist bereits jetzt klar, dass KI in all ihren Erscheinungsformen die menschlichen Angelegenheiten auf eine Weise umgestaltet, die mit der Zeit wahrscheinlich noch tiefgreifender werden wird. Diese Veränderungen werden sich auf das tägliche Leben auswirken und könnten sogar unser Verständnis davon, was es bedeutet, ein Mensch zu sein, in Frage stellen.
Während KI Industrien und Gesellschaft weiterhin neu definiert, stehen wir erst am Anfang einer dramatischen technologischen Renaissance. Diese Trends, die von generativen Modellen bis hin zu humanoiden Robotern mit KI reichen, verdeutlichen sowohl das Versprechen als auch die Komplexität der Integration von KI in unser Leben.
Das Besondere an diesen 25 Trends ist nicht nur ihre individuelle Bedeutung, sondern auch die Vernetzung ihrer Entwicklungen. Dieses Schwungrad der KI-Innovation wird den Fortschritt weiter verstärken und einen sich selbst verstärkenden Zyklus von Durchbrüchen schaffen, die Industrie und Gesellschaft neu definieren. Während sich diese Trends weiterentwickeln, könnte ein erneuter Blick auf diese Analyse in sechs bis zwölf Monaten Veränderungen in der Rangliste aufdecken und zeigen, wie das Schwungrad der Innovation den Fortschritt branchenübergreifend weiterhin beschleunigt.
Führungskräfte, Entwickler und die Gesellschaft müssen diese Fortschritte überwachen und sicherstellen, dass sie auf faire Ergebnisse ausgerichtet sind und ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Verantwortung finden. Die nächsten fünf Jahre werden die Entwicklung der KI bestimmen – ob sie sich zu einem Werkzeug zum Nutzen der Gesellschaft oder zu einer Quelle von Störungen entwickelt. Die Wahl liegt bei uns.
