Spexi Geospatial startet die LayerDrone Foundation und sein dezentrales Netzwerk zielte darauf ab, eine Gemeinschaft von Amateur-Drohnen-Piloten zu ermutigen, die Erdbilder mit der hohen Auflösung zu erfassen.
Spexi wurde vor einem Jahr ins Leben gerufen und sagte, seine belohnungsgetriebenen Piloten hätten über 10 Millionen Bilder auf 2,3 Millionen Morgen Erde aufgenommen, und nun wird sie sie weiter über das LayerDrone-Netzwerk, ein dezentrales Netzwerk, das es ermöglichen, räumliche KI-Anwendungen der nächsten Generation zu ermöglichen.
“Wir haben uns vorgenommen, eine neue Drone -Plattform zu schaffen, um Drohnenpiloten zu knüpfen”, sagte Bill Lakeland, CEO von Spexi, in einem Interview mit GamesBeat. „Wir treiben sie mit diesem neuen Modell an, Daten für uns automatisch zu erfassen. Es macht es für Drohnenpiloten schnell und leicht, Städte auf der ganzen Welt zu erfassen, sehr schnell bei 900 -mal mehr Auflösung als wir von Satelliten und deutlich mehr als wir von Flugzeugen mit einer viel schnelleren Trittfrequenz erhalten.”
Darüber hinaus glaubt er, dass es 50-mal kostengünstiger sein wird als andere Methoden wie nach unten zeigende Flugzeugkameras oder Satellitenbildgebung.
Alec Wilson, COO von Spexi, fügte in einem Interview mit GamesBeat hinzu: „Es ist das größte standardisierte Drohnenbildungsnetzwerk auf der Erde mit über 100.000 Missionen, die Drohnen geflogen sind, die standardisierten Bildern in den größten Städten in Nordamerika erfassen. Wir haben die gesamten Städte mit dem Aufstieg der Sprüche des Gasgepedels und der Aufstieg von Images-Pedal-Lagen und der Aufstieg der Loga-Fundaments.
Im vergangenen Jahr hat Spexi mehr als 1 Million US -Dollar an Drohnenpiloten belohnt, und jetzt wird es Hilfe von einer dezentralen Krypto -Strategie erhalten. Es sind Tausende von Drohnenpiloten teilnehmen, und im Discord -Kanal des Unternehmens befinden sich 5.000 Menschen.
Der Zeitpunkt dieses Starts fällt mit einem kritischen Zeitpunkt zusammen, an dem die Notwendigkeit hochauflösender räumlicher Daten noch nie dringlicher war, da KI und autonome Systeme zunehmend ein genaues visuelles Verständnis unserer physischen Welt erfordern.
“Der Technologiestapel, den wir in unserer jahrelangen Erfahrung und unseres Wissens im Raum aufgebaut haben, macht es einfach, Bilder auf spielerische Weise in Maßstab zu sammeln”, sagte Lakeland. “Sie können es sich als Pokemon GO in Niantic Labs in Bezug auf die Datenerfassung auf der ganzen Welt vorstellen.
Die Piloten haben ungefähr 170 Städte in Nordamerika kartiert. Das Unternehmen stellt Missionen aus und die Drohnenbetreiber behaupten sie und kartieren einen Bereich von einer Größe von etwa 25 Morgen, indem sie ihre Drohnen in einer vorbereiteten Höhe fliegen, um die Merkmale vor Ort zu erfassen. Ein Pilot kann rund 50 US -Dollar pro Flug verdienen, und bisher wurden mehr als 100.000 Missionen geflogen.
Das LayerDrone -Netzwerk
Spexi ist nach wie vor der Kerntechnologieanbieter für die Erddaten, aber jetzt wird es eine Blockchain -Stiftung ausdrehen, die die Drohnenpiloten selbst regieren können.
Der Start des LayerDrone Network stellt eine signifikante Entwicklung der Erdbildgebungstechnologie dar und wechselt von einem zentralisierten kommerziellen Modell zu einem offenen Netzwerkprotokoll, in dem jeder dazu beitragen oder Anwendungen erstellen kann. Diese Struktur ermöglicht die echte Dezentralisierung, die Governance der Gemeinschaft und die Standardisierung, um räumliche KI-Anwendungen der nächsten Generation zu versorgen, die von der Katastrophenreaktion bis zur autonomen Fahrzeugausbildung reichen.
Die räumliche KI stellt eine grundlegende Veränderung dar, wie künstliche Intelligenz mit unserer Welt interagiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die isoliert Text, Bilder oder strukturierte Daten verarbeiten, versteht die räumliche KI die dreidimensionalen Beziehungen zwischen Objekten und kann über physische Räume wie Menschen argumentieren. Diese Technologie erfordert weitaus detailliertere Bilder als das, was derzeit von Satelliten erhältlich ist.
Spexi Geospatial, das die zugrunde liegenden Technologie -LayerDrone -Verwendungszwecke entwickelt hat, wird als Gründungsförderer des Netzwerks fortgesetzt und Anwendungen bereitgestellt, die mit dem LayerDrone -Netzwerk zusammenhängen und gleichzeitig als separate kommerzielle Einheit arbeiten.
“Der Aufbau von KI-Systemen, die die reale Welt wirklich verstehen und navigieren, bedeutet, sie über Daten zu schulen, die die Umwelt mit Nuance auf Menschenebene erfassen”, sagte Lakeland. “Wenn selbstfahrende Autos den Unterschied zwischen einem Schatten und einem Schlagloch erkennen müssen oder Katastrophencrews in einer kompromittierten Brücke feine Risse erkennen müssen, ist die Auflösung auf Zentimeterebene kein Luxus, es ist wesentlich.”
Er fügte hinzu: “Anwendungsfälle wie diese wachsen in einem beispiellosen Tempo und schalten ihre Potenziale mit der Art von präzisen Datenfundament -Layerdrone frei.”
Schlüsselhighlights
Das LayerDrone -Netzwerk umfasst:
Unerreichtes Detail: Bilder bis zu 1 cm Auflösung – 900x detaillierter als Satelliten
Dezentraler Ansatz: Netzwerk von Drohnenpiloten auf der ganzen Welt erfassen standardisierte Daten, während sie Belohnungen verdienen
Bewährte Traktion: Bereits 2,3 m+ Morgen in 160 Städten in Nordamerika und Europa in extrem hohen Auflösungen von 2,8 cm oder besser abgebildet.
Umwelt- und Governance (ESG) freundlich: Erzeugt 97% weniger Kohlenstoffemissionen als Satelliten- und Flugzeugalternativen.
Schwellenländer: Märkte und Märkte projiziert bis 2028 auf 147,6 Milliarden US -Dollar, während Mordor Intelligence erwartet, dass der Markt für das Räum -Computer bis 2028 bis 2028 152,2 Milliarden US -Dollar erreicht. Forbes Business Insights schätzt den Luftbild -Bildungsmarkt bis 2030 in Höhe von 190 Milliarde US -Dollar.
Angetrieben von einem Token
Das Unternehmen hat bisher 17 Millionen US -Dollar gesammelt und ein Team von 34 Personen. Um auf das Gaspedal zu treten, beschloss das Unternehmen, die Web3 Tech und die Blockchain -Technologie von Spexi in die LayerDrone Foundation herauszusteuern, um das Gemeinwohl zu fördern. Die Stiftung, die von Token -Inhabern regiert wird, wird ein Krypto -Token starten, um die Erfassung über das Netzwerk und das Spexi anzuerpressen.
“Es werden krypto-betriebene Drohnenbilder im Maßstab sein, und wir glauben, dass dies der neue Standard für hochauflösende Bildgebung auf dem Planeten sein wird. Sie können es in irgendeiner Überall auf der Welt, in der Menschen Drohnen haben, sehr schnell aufdrehen”, sagte Wilson. „Und durch unser System, das wir aufgebaut haben, standardisiert die Software diesen Prozess. Sie müssen kein Flugzeug nach Afrika, nach Brasilien oder nach London oder nach New York oder nach Japan fliegen. Sie müssen einfach nur damit beginnen, die Software an Personen vorzustellen, die Drohnen besitzen. Sie laden die Anwendungen herunter und erfassen dann die Erde.“
Um ihre Auswirkungen zu pumpen, wird die Stiftung ein Versorgungs -Token einführen, um das Netzwerk mit Strom zu versorgen, wodurch Pilotanreize, Beteiligung von Governance und Netzwerkzugriffsfunktionen ermöglicht werden.
Was den Token -Start betrifft, sagte Lakeland, er sei sich gut bewusst, dass viele Token gehypt werden, wie eine Rakete starten und dann wieder auf die Erde fallen, während Spekulanten die Token abwerfen. Nach ein paar Jahren, in denen dies geschehen ist, beginnen Spexi und die Stiftung gerade die Token -Startpläne.
Mit den richtigen Anreizen können die Token nachhaltiger sein, sagte Lakeland. Einige der Regeln können von der Trump -Administration gelockert werden, die kryptofreundlich ist, aber Wilson sagte: “LayerDrone hat Pläne, dieses Token zu starten, wenn es für sein Geschäftsmodell und Spexi sinnvoll ist.”
Eine Crowdsourcing -Zukunft
“Die LayerDrone Foundation schafft die Governance -Struktur, die erforderlich ist, um ein wirklich dezentrales Erdbildnetzwerk zu skalieren”, sagte Wilson. „Ähnlich wie offene Internetprotokolle die Explosion von Webanwendungen ermöglichten, wird das offene Protokoll von LayerDrone die Bedingungen für massive Innovationen in der räumlichen KI schaffen-und unzählige andere Anwendungen, die auf diesen beispiellosen Maßstäben Drohnenbilder nutzen können.“
In gewisser Weise ist dies nicht so anders als Niantics Pokémon Go. Es stellt sich heraus, dass es eine gute Möglichkeit ist, die Standortdaten für Crowdsource -Standort zu erledigen, wenn viele Spieler rund um den Globus und zur Kartierung des Standorts und der Routen gelangen. Der Unterschied besteht darin, dass Pokémon Go ein Spiel verwendet, um die Datenerfassung zu Crowdsource, während LayerDrone hobbyistische Piloten verwendet, die Drohnen in der Luft navigieren, um seine Daten zu erfassen.
LayerDrone ist die Grundlage für die räumliche KI. Es handelt sich um eine von der Mission angetriebene Organisation, die sich der Entwicklung und Aufrechterhaltung der wertvollsten Bildressource der Erde widmet.
Letztendlich könnten die Daten von Spexi und der LayerDrone Foundation bessere echte Spiele, Metaverse, Stadtplanung, Notfallreaktion und autonome Fahrzeuganwendungen ermöglichen.
Dies wird Metaverse -Anwendungen helfen, die physische Welt um uns herum zu verstehen und anderen Unternehmen zu einem präzisen Verständnis der Welt, einem Stadtblock, nach dem anderen zu profitieren.
Größer als ein Flugspiel
Lakeland sagte, Drohnenbilder seien besser als Satelliten (ungefähr 30-Zentimeter-Genauigkeit), da es schneller darin ist, hochauflösende Bilder auf einem Niveau aufzunehmen, in dem Sie immer noch 3D-Landschaften auf dem Lakeland sagte, dass die Genauigkeit immer noch ungefähr drei Zentimeter in Genauigkeit beträgt.
Das Team von Microsoft Flight Simulator 2024 teilte mir mit, dass sie Satelliten, Flugzeugkamera -Daten und alles, was sie sonst noch in die Hände bekommen konnten, um die Details vor den Karten des Spiels zu erstellen – mit etwa 4.000 Mal mehr Details am Boden als das Spiel 2020. Trotzdem hatte das Spiel nicht mehr als 1.000 verschiedene Biome, in denen Sie Flugzeuge oder Segelflugzeuge auf dem Planeten landen konnten. Das ist nicht der gesamte Planet.
Um ein großes Geospatial -Modell zu erstellen, benötigen Sie wirklich gutes Referenzmaterial und Sie benötigen wirklich genaue Grundinformationen, um darauf aufzubauen. Spexi sammelt Daten, die registriert werden können, dh Sie können die verschiedenen Bodenflecken anschließen, die jede Drohne erfasst und verbinden. Und da Drohnen in einem leichten Winkel erfassen können, können sie die Fassaden von Gebäuden erfassen, was für Metaverse -Anwendungen, die versuchen, Städte zu rekonstruieren, sehr wichtig ist.
Um die Überlappungen zu nähen, können die Drohnendaten Punktwolken durch einen Prozess erstellen, der als Photogrammetrie bezeichnet wird, was mit Satellitendaten schwieriger zu tun ist. Und von diesem Zeitpunkt an kann Spexi so genannt werden, was als Gaußsche Splat bezeichnet wird. Unternehmen nehmen diese Splats ein, um ein fotorealistisches 3D -Modell einer Szene zu errichten und die Form von Gebäuden, Bäumen und Bodenmerkmalen zu erfassen, die eher native Bilder ähneln.
“Sie brauchen sehr dichte Punkte für Fassaden, Gebäude und solche Dinge, die den Wert dessen, was wir sammeln, nur exponentiell erhöht”, sagte Lakeland.
Wilson fügte hinzu: “Sie können sehen, wie die Wiederholung dieser Bilder mit dieser Technik unglaublich detaillierte und fotorealistische digitale Zwillinge erzeugt.”
Auf einer Karte der Welt konnte ich Sechsecke über verschiedenen Städten sehen, in denen die Gebiete zeigten, die bereits an Orten wie San Francisco und denen, die noch gefangen genommen werden mussten, zugeordnet worden waren. Wilson sagte, die Drohnenpiloten fliegen gemäß den FAA -Vorschriften mit entsprechenden Lizenzen. Die Drohnen sind „Mikro -Drohnen“, die weniger als 250 Gramm wiegen und 260 Fuß in der Luft fliegen können, wo die Leute sie nicht hören können.
Vielleicht könnten zwei oder drei Piloten eine Stadt an einem Tag abdecken. Bei dieser Gefangennahme sagte ich, ich bezweifelte, ob die Erfassung der gesamten Erde jemals erledigt werden würde. Aber die Spexi -Jungs sagten, der Punkt sei nicht notwendig, um jeden Punkt auf dem Planeten festzuhalten. Vielmehr war es an erster Stelle, die Orte zu erfassen, die Kunden erfassen müssen. Und Lakeland sagte, Sie sollten die Leidenschaft für Drohnenpiloten niemals unterschätzen, um Daten zu erfassen.
