SchriftstellerDas Unternehmen der Enterprise Generative KI im Wert von 1,9 Milliarden US -Dollar, die heute veröffentlicht wurden Palmyra x5, Ein neues großes Sprachmodell (LLM) mit einem expansiven Kontextfenster von 1 Millionen, in dem verspricht, die Einführung autonomer KI-Agenten in Unternehmensumgebungen zu beschleunigen.
Das in San Francisco ansässige Unternehmen, das zählt AkzenturAnwesend MarriottAnwesend UberUnd Vorhut Unter seinen Hunderten von Unternehmenskunden hat das Modell als kosteneffiziente Alternative zu Angeboten von Branchenriesen wie positioniert Openai Und Anthropischmit der Preise von 0,60 USD pro Million Input -Token und 6 pro Million Output -Token.
“Dieses Modell schaltet die Agentenwelt wirklich frei”, sagte Matan-Paul Shetrit, Produktdirektor bei Writer, in einem Interview mit VentureBeat. “Es ist schneller und billiger als äquivalente große Kontextfenstermodelle wie GPT-4.1, und wenn Sie es mit dem großen Kontextfenster und der Fähigkeit des Modells kombinieren, Tool oder Funktionsanrufe durchzuführen, können Sie wirklich Dinge wie mehrstufige Agentenströme durchführen.”
Durchbruch der AI -Wirtschaft: Wie der Schriftsteller ein Kraftpaketmodell für nur 1 Million US -Dollar ausgebildet hat
Im Gegensatz zu vielen Konkurrenten trainierte der Schriftsteller ausgebildet Palmyra X5 Mit synthetischen Daten für ca. 1 Million US -Dollar an GPU -Kosten – ein Bruchteil dessen, was andere führende Modelle benötigen. Diese Kosteneffizienz stellt eine erhebliche Abweichung vom vorherrschenden Branchenansatz für die Ausgabe von Zehn- oder Hunderten von Millionen zur Modellentwicklung dar.
“Wir glauben, dass Token im Allgemeinen billiger und billiger werden und der Berechnung billiger und billiger wird”, erklärte Shetrit. “Wir sind hier, um echte Probleme zu lösen, anstatt Nickel zu lösen und unsere Kunden über die Preise zu senken.”
Der Kostenvorteil des Unternehmens beruht auf proprietären Techniken, die sich über mehrere Jahre entwickelt haben. Im Jahr 2023 veröffentlichte der Schriftsteller Forschung zu “Selbststruktur werden”, Die frühzeitig anhaltende Kriterien für die minimale Anweisungsabstimmung einführte. Laut Shetrit kann der Schriftsteller während des Trainingsprozesses„ die Kosten erheblich senken “.
“Im Gegensatz zu anderen Grundläden müssen wir effektiv sein. Wir müssen hier effizient sein”, sagte Shetrit. “Wir müssen unseren Kunden die schnellsten und billigsten Modelle anbieten, da der ROI in diesen Fällen wirklich wichtig ist.”
Million Token Marvel: Die technische Architektur mit der Geschwindigkeit und Genauigkeit von Palmyra X5 betreibt
Palmyra X5 kann in ungefähr 22 Sekunden eine Eingabeaufforderung für die volle Million gequetscht verarbeiten und Multi-Turn-Funktionsaufrufe in rund 300 Millisekunden ausführen-Leistungsmetriken, von denen der Schriftsteller behauptet, „Verhaltensweisen von Agenten, die zuvor kosten- oder zeitlich“ waren.
Die Architektur des Modells umfasst zwei wichtige technische Innovationen: einen hybriden Aufmerksamkeitsmechanismus und a Mischung von Experten Ansatz. “Der hybride Aufmerksamkeitsmechanismus… führt den Aufmerksamkeitsmechanismus ein, der es im Modell ermöglicht, sich auf die relevanten Teile der Eingänge bei der Erzeugung der einzelnen Ausgabe zu konzentrieren”, sagte Shetrit. Dieser Ansatz beschleunigt die Reaktionsgenerierung und hält gleichzeitig die Genauigkeit über das umfangreiche Kontextfenster.
Bei Benchmark -Tests, Palmyra X5 bemerkenswerte Ergebnisse im Vergleich zu den Kosten erzielt. Auf OpenAI MRCR 8-NEEDLE-Test -Die Modelle fordert sich heraus, acht identische Anfragen zu finden, die in einem massiven Gespräch versteckt sind-Palmyra X5 erzielte 19,1%, verglichen mit 20,25% für GPT-4,1 und 17,63% für GPT-4O. Es legt auch den achten Platz in der Codierung auf der BigCodeBench Benchmark mit einer Punktzahl von 48,7.
Diese Benchmarks zeigen, dass Palmyra X5 zwar nicht jede Leistungskategorie leitet, aber nahezu Flagschifffunktionen zu erheblich niedrigeren Kosten bietet-ein Kompromiss, von dem der Autor der Ansicht ist, dass Kunden auf ROI konzentriert werden.
Von Chatbots bis hin zu Business Automation: Wie KI -Agenten Unternehmens -Workflows verändern
Die Veröffentlichung von Palmyra X5 erfolgt kurz nachdem der Autor Anfang dieses Monats das AI -Hauptquartier vorgestellt hat – eine zentrale Plattform für Unternehmen, die AI -Agenten erstellen, bereitstellen und überwachen können. Diese Doppelproduktstrategie positioniert den Schriftsteller, um die wachsende Unternehmensnachfrage nach KI zu nutzen, die komplexe Geschäftsprozesse autonom ausführen kann.
„Im Zeitalter der Agenten werden Modelle, die weniger als 1 Million Kontext anbieten, für geschäftskritische Anwendungsfälle schnell irrelevant“, sagte der Autor CTO und Mitbegründer Waseem Alshikh in einer Erklärung.
Shetrit war in diesem Punkt ausging: „Lange Zeit gab es eine große Lücke zwischen dem Versprechen von AI-Agenten und dem, was sie tatsächlich liefern konnten. Aber bei dem Schriftsteller sehen wir nun reale Agenten-Implementierungen mit großen Unternehmenskunden. Und wenn ich echte Kunden nicht wie ein Reisebüro-Gebrauch ist.
Frühe Anwender setzen Palmyra X5 für verschiedene Unternehmens -Workflows ein, einschließlich Finanzberichterstattung, RFP -Antworten, Support -Dokumentation und Kundenfeedback -Analyse.
Ein besonders überzeugender Anwendungsfall ist ein multi-stufiger Agenten-Workflows, bei dem ein AI-Agent veraltete Inhalte markieren, vorgeschlagene Überarbeitungen generieren, für die Genehmigung des Menschen für die menschliche Genehmigung weitergeben und genehmigte Aktualisierungen auf ein Content-Management-System übertragen können.
Diese Verschiebung von der einfachen Textgenerierung zur Verarbeitung Automatisierung stellt eine grundlegende Entwicklung bei der Bereitstellung von Unternehmen der KI dar – wechselt von der Erweiterung der menschlichen Arbeit zur Automatisierung der gesamten Geschäftsfunktionen.
Cloud -Expansionsstrategie: AWS Partnership bringt die KI des Schriftstellers zu Millionen von Unternehmensentwicklern
Neben der Modellveröffentlichung kündigte der Schriftsteller das beides an Palmyra X5 und sein Vorgänger, Palmyra X4sind jetzt erhältlich in Amazonas GrundgesteinDer voll verwaltete Service von Amazon Web Services für den Zugriff auf Grundmodelle. AWS ist der erste Cloud -Anbieter, der vollständig verwaltete Modelle vom Schriftsteller liefert und die potenzielle Reichweite des Unternehmens erheblich erweitert.
“Nahtloser Zugang zu Palmyra X5 des Schriftstellers ermöglicht es Entwicklern und Unternehmen, KI -Agenten zu erstellen und zu skalieren und zu verändern, wie sie über enorme Mengen an Unternehmensdaten begründen – die Sicherheit, Skalierbarkeit und Leistung von AWS”, sagte Atul Deo, Direktor von Amazon Bedrock bei AWS, in der Ankündigung.
Die AWS -Integration befasst sich mit einem kritischen Hindernis für die Einführung von Unternehmen AI: die technische Komplexität des Bereitstellens und Verwaltens von Modellen im Maßstab. Durch die Erhöhung der Palmyra X5 durch die vereinfachte API von Bedrock kann der Schriftsteller möglicherweise Millionen von Entwicklern erreichen, denen das spezielle Fachwissen für die direkte Arbeit mit Foundation -Modellen fehlt.
Selbstlernende KI: Vision des Schriftstellers für Modelle, die sich ohne menschliche Intervention verbessern
Writer hat einen mutigen Anspruch auf Kontextfenster gesteckt und angekündigt, dass 1 Million Token die Mindestgröße für alle zukünftigen Modelle sein wird, die es veröffentlicht. Diese Verpflichtung spiegelt die Ansicht des Unternehmens wider, dass ein großer Kontext für AI-Agenten für Unternehmensgröße von wesentlicher Bedeutung ist, die mit mehreren Systemen und Datenquellen interagieren.
Mit Blick auf die Zukunft identifizierte Shetrit selbstentwickelte Modelle als nächste große Fortschritte in der Enterprise AI. “Die Realität ist heute, Agenten treten nicht auf dem Niveau auf, das wir wollen, und müssen sie aufführen”, sagte er. “Was ich für realistisch halte, ist, dass Benutzer zu AI-Hauptquartier kommen. Sie beginnen mit diesem Prozess-Mapping zu machen … und dann schichten Sie darüber hinaus die sich selbst entwickelnden Modelle, die daraus lernen, wie Sie Dinge in Ihrem Unternehmen tun.”
Diese sich selbst entwickelnden Fähigkeiten würden grundlegend verändern, wie sich KI-Systeme im Laufe der Zeit verbessern. Anstatt durch KI-Spezialisten eine regelmäßige Umschulung oder Feinabstimmung zu erfordern, würden die Modelle kontinuierlich von ihren Interaktionen lernen und ihre Leistung für bestimmte Unternehmenswendungsfälle allmählich verbessern.
“Diese Idee, dass ein Agent sie alle regieren kann, ist nicht realistisch”, bemerkte Shetrit, als er die unterschiedlichen Bedürfnisse verschiedener Geschäftsteams diskutierte. “Selbst zwei verschiedene Produktteams haben so viele so unterschiedliche Arbeiten, die PMS selbst.”
Neue Mathematik von Enterprise Ai: Wie die Strategie von 1,9B von Schriftstellern Openai und Anthropic fordert
Der Ansatz des Schriftstellers steht im scharfen Kontrast zu dem von Openai Und Anthropischdie Milliarden an Finanzmitteln aufgebracht haben, sich aber mehr auf die Entwicklung der allgemeinen Verwaltung von KI konzentrieren. Writer hat sich stattdessen auf den Aufbau von unternehmensspezifischen Modellen mit Kostenprofilen konzentriert, die eine weit verbreitete Bereitstellung ermöglichen.
Diese Strategie hat ein erhebliches Anlegerinteresse für das Unternehmen geweckt Erhöhung der Finanzierung von 200 Millionen US -Dollar in Serie C Letzten November bei einer Bewertung von 1,9 Milliarden US -Dollar. Die Runde wurde gemeinsam von geleitet von Belohnungen investierenAnwesend Radikale UnternehmungenUnd Ikoniq -Wachstummit Teilnahme von strategischen Investoren, einschließlich Salesforce VenturesAnwesend Adobe VenturesUnd IBM Ventures.
Laut Forbes hat der Schriftsteller eine bemerkenswerte 160% Netto -Retentionsratewas darauf hinweist, dass Kunden ihre Verträge nach der ersten Einführung in der Regel um 60% erweitern. Das Unternehmen verfügt angeblich über unterschriebene Verträge und Projekte in Höhe von über 50 Millionen US -Dollar, die sich in diesem Jahr auf 100 Millionen US -Dollar verdoppeln werden.
Für Unternehmen, die generative KI -Investitionen bewerten, die Schriftsteller Palmyra X5 Präsentiert ein überzeugendes Wertversprechen: Starke Fähigkeiten zu einem Bruchteil der Kosten konkurrierender Lösungen. Wie das AI-Agent-Ökosystem reift, könnte die Wette des Unternehmens auf kosteneffiziente, unternehmungsorientierte Modelle es vorteilhaft gegen besser finanzierte Wettbewerber positionieren, die möglicherweise nicht so auf die Anforderungen des Geschäftsroms eingestellt sind.
“Unser Ziel ist es, die Einführung von Agenten so schnell wie möglich über unseren Kundenstamm zu fördern”, betonte Shetrit. „Die Ökonomie ist unkompliziert-wenn wir unsere Lösung zu hoch bewerten, werden Unternehmen einfach die Kosten eines KI-Agenten gegenüber einem menschlichen Arbeitnehmer vergleichen und möglicherweise keinen ausreichenden Wert erkennen. Um die Akzeptanz zu beschleunigen, müssen wir beide überlegene Geschwindigkeit und erheblich niedrigere Kosten liefern. Dies ist der einzige Weg, um den Einsatz dieser Agenten in großen Unternehmen zu erreichen.“
In einer Branche, die häufig von technischen Fähigkeiten und theoretischen Leistungsbereichen fasziniert, könnte sich der pragmatische Fokus des Schriftstellers auf die Kosteneffizienz letztendlich als revolutionärer erweisen als ein weiterer Dezimalpunkt der Benchmark -Verbesserung. Wenn Unternehmen bei der Messung der Geschäftsauswirkungen der KI immer raffinierter werden, kann sich die Frage von „Wie mächtig ist Ihr Modell?“ zu „Wie erschwinglich ist deine Intelligenz?“ – und der Schriftsteller setzt seine Zukunft darauf, dass Ökonomie und nicht nur Fähigkeiten die Unternehmensgewinner von AI bestimmen.
