Menschen sind immer wandert, nicht nur in physischen Landschaften, sondern auch durch Arbeits- und Denkweisen. Jede wichtige technologische Revolution hat eine Art Migration gefordert: von Feld zu Fabrik, von Muskeln zu Maschine, von analogen Gewohnheiten bis hin zu digitalen Reflexen. Diese Veränderungen haben nicht einfach das geändert, was wir für die Arbeit getan haben. Sie veränderten, wie wir uns selbst definierten und was wir glaubten, machten uns wertvoll.
Ein lebendiges Beispiel für technologische Verschiebung stammt aus dem frühen 20. Jahrhundert. Im Jahr 1890 bauten mehr als 13.000 Unternehmen in den US-amerikanischen Kutschen. Bis 1920 blieben weniger als 100. Im Zeitraum einer einzigen Generation brach eine ganze Branche zusammen. Als Microsofts Blog Der Tag, an dem das Pferd seinen Job verlor Nach Berichten ging es nicht nur um den Transport, sondern auch um die Vertreibung von Millionen von Arbeitnehmern, den Niedergang von Geschäften, die Neuorientierung des Stadtlebens und die Massenermittlung der kontinentalen Mobilität. Der technologische Fortschritt verlangt in der Zeit nicht um Erlaubnis.
Heutzutage, wenn KI leistungsfähiger wird, treten wir in eine Zeit der kognitiven Migration ein, wenn sich der Mensch wieder bewegen muss. Diesmal ist die Verschiebung jedoch weniger körperlich und mentaler: Abseits von Aufgaben werden die Maschinen schnell beherrschen, und zu Domänen, in denen menschliche Kreativität, ethische Beurteilung und emotionale Einsichten wesentlich bleiben.
Von der industriellen Revolution bis zum digitalen Büro ist die Geschichte voller Migrationen, die von Maschinen ausgelöst werden. Jeder erforderte neue Fähigkeiten, neue Institutionen und neue Erzählungen darüber, was es bedeutet, einen Beitrag zu leisten. Jeder schuf neue Gewinner und ließ andere zurück.
Die Rahmenverschiebung: IBMs „kognitive Ära“
Im Oktober 2015 um a Gartner Industry ConferenceIBM -CEO Ginni Rometty, erklärte öffentlich den Beginn dessen, was das Unternehmen das nannte. Es war mehr als eine clevere Marketingkampagne. Es war eine Neudefinition der strategischen Richtung und wohl ein Signal für den Rest der Tech -Branche, dass eine neue Computerphase eingetroffen war.
Wo frühere Jahrzehnte von programmierbaren Systemen geprägt waren, die auf Regeln von Human Software Engineers basierten, würde die kognitive Ära durch Systeme definiert, die im Laufe der Zeit lernen, anpassen und verbessern könnten. Diese Systeme, die von maschinellem Lernen (ML) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) betrieben werden, würden nicht ausdrücklich gesagt, was zu tun ist. Sie würden schließen, synthetisieren und interagieren.
Im Zentrum dieser Vision stand der Watson von IBM, der 2011 bereits Schlagzeilen gemacht hatte, weil er menschliche Champions besiegt hatte, aber das wahre Versprechen von Watson ging es nicht darum, Quizshows zu gewinnen. Stattdessen hilft es Ärzten, Tausende klinischer Studien zu sortieren, um Behandlungen vorzuschlagen, oder um Anwälten bei der Analyse großer Rechtsprecher der Rechtsprechung zu unterstützen. IBM warf Watson nicht als Ersatz für Experten auf, sondern als Verstärker der menschlichen Intelligenz als erster kognitiver Co-Pilot.
Diese Rahmenveränderung war signifikant. Im Gegensatz zu früheren technischen Röten, die die Automatisierung und Effizienz betonten, betonte die kognitive Ära die Partnerschaft. IBM sprach eher von “Augmented Intelligence” als von „künstlicher Intelligenz“ und positionierte diese neuen Systeme als Mitarbeiter, nicht als Wettbewerber.
Aber in dieser Vision war etwas tieferes: Eine Erkenntnis, dass kognitive Arbeitskräfte, lange das Kennzeichen der professionellen Angestellten, nicht mehr vor der Automatisierung geschützt war. So wie die Dampfmaschine physische Arbeit verdrängte, würde das kognitive Computing beginnt, in Domänen einzudringen, die einst ausschließlich menschlich gehalten wurden: Sprache, Diagnose und Urteilsvermögen.
Die Erklärung von IBM war sowohl optimistisch als auch ernüchternd. Es stellte sich eine Zukunft vor, in der Menschen immer mehr mit Hilfe von Maschinen tun könnten. Es deutete auch auf eine Zukunft hin, in der der Wert erneut migrieren müsste, diesmal in Domänen, in denen Maschinen immer noch Probleme hatten-z. B. Bedeutung, emotionaler Resonanz und ethisches Denken.
Die Erklärung einer kognitiven Ära wurde zu dieser Zeit als signifikant angesehen, aber nur wenige erkannten ihre langfristigen Auswirkungen. Es war im Wesentlichen die formelle Ankündigung der nächsten großen Migration; Einer nicht von Körpern, sondern von Geistern. Es signalisierte eine Verschiebung des Geländes und eine neue Reise, die nicht nur unsere Fähigkeiten, sondern auch unsere Identität testen würde.
Die erste große Migration: vom Feld zu Fabrik
Um die große kognitive Migration zu verstehen und wie sie in der Geschichte der Menschheit qualitativ einzigartig ist, müssen wir zunächst kurz die Migrationen berücksichtigen, die vor ihr gekommen sind. Von dem Aufstieg von Fabriken in der industriellen Revolution bis zur Digitalisierung des modernen Arbeitsplatzes hat jede große Innovation eine Verschiebung der Fähigkeiten, Institutionen und unserer Annahmen darüber gefordert, was es bedeutet, einen Beitrag zu leisten.
Die industrielle Revolution begann im späten 18. Jahrhundert war die erste große Migration der menschlichen Arbeit in einer Massenskala in völlig neue Arbeitsweisen. Dampfkraft, Mechanisierung und der Aufstieg von Fabriksystemen zogen Millionen von Menschen aus dem ländlichen Agrarleben in überfüllte, industrialisierende Städte. Was einst lokale, saisonale und körperliche Arbeit gewesen war, wurde regimentiert, spezialisiert und diszipliniert, mit Produktivität als treibende Kraft.
Dieser Übergang änderte sich nicht nur dort, wo die Menschen arbeiteten. Es änderte sich, wer sie waren. Der Dorf Schmied oder Cobbler zog in neue Rollen und wurde in einer riesigen Industriemaschine zu zähnen. Zeituhren, Schichtarbeiten und die Logik der Effizienz begannen den menschlichen Beitrag neu zu definieren. Ganze Generationen mussten neue Fähigkeiten erlernen, neue Routinen annehmen und neue Hierarchien akzeptieren. Es war nicht nur Labour, die migrierten, sondern Identität.
Ebenso wichtig war, dass auch Institutionen migrieren mussten. Öffentliche Bildungssysteme erweiterten sich um eine gebildete industrielle Belegschaft. Die Regierungen haben die Arbeitsgesetze an neue wirtschaftliche Bedingungen angepasst. Gewerkschaften tauchten auf. Die Städte wuchsen schnell, oft ohne Infrastruktur. Es war chaotisch, ungleichmäßig und traumatisch. Es markierte auch den Beginn einer modernen Welt, die von Maschinen geprägt ist – und zunehmend -.
Diese Migration erzeugte ein wiederholtes Muster: moderne Technologieverträge, und Menschen und Gesellschaft müssen sich anpassen. Diese Anpassung kann allmählich – oder manchmal heftig – eintreten, bis irgendwann ein neues Gleichgewicht auftauchte. Aber jede Welle hat mehr von uns gefragt. Die industrielle Revolution erforderte unseren Körper. Der nächste würde unseren Geist erfordern.
Wenn die industrielle Revolution unseren Körper verlangt, forderte die digitale Revolution neue Köpfe. Ab Mitte des 20. Jahrhunderts und beschleunigte sich in den 1980er und 90er Jahren verwandelten die Computertechnologien erneut die menschliche Arbeit. Dieses Mal wurden wiederholte mechanische Aufgaben zunehmend durch Informationsverarbeitung und symbolische Manipulation ersetzt.
In dem sogenannten Informationszeitalter wurden Angestellte zu Datenanalysten und Designer wurden zu digitalen Architekten. Administratoren, Ingenieure und sogar Künstler begannen mit Pixeln und Code anstelle von Papier und Stift zu arbeiten. Die Arbeiten wechselten vom Werksboden zum Büro -Turm und schließlich zum Bildschirm in unserer Tasche. Wissensarbeit wurde nicht nur dominant, sondern auch auf Aspiration. Der Computer und die Tabelle wurden zu den Picks und Schaufeln einer neuen wirtschaftlichen Ordnung.
Ich habe diesen ersten Hand in meiner Karriere aus erster Hand gesehen, als ich als Software-Ingenieur bei Hewlett Packard arbeitete. Mehrere neu geprägte MBA-Absolventen kamen mit HP-Branded Vectra PCs und Lotus 1-2-3-Tabellenkalkulationssoftware an. Es war anscheinend zu diesem Zeitpunkt, als Datenanalysten damit begannen, Kosten-Nutzen-Analysen anzubieten und die Betriebseffizienz der Unternehmen zu transformieren.
Diese Migration war weniger sichtbar traumatisch als die von Farm zu Fabrik, aber nicht weniger signifikant. Es definierte die Produktivität in kognitiven Begriffen neu: Gedächtnis, Organisation, Abstraktion. Es brachte auch neue Formen der Ungleichheit zwischen denen, die digitale Systeme beherrschen konnten, und denen, die zurückgelassen wurden. Und noch einmal, die Institutionen haben sich bemüht, Schritt zu halten. Die Schulen wurden um „Fähigkeiten des 21. Jahrhunderts“ umgerüstet. Unternehmen haben Informationsflüsse mithilfe von Techniken wie „Business Process Reengineering“ neu organisiert. Die Identität hat sich ebenfalls wieder vom Arbeiter zum Wissensangestellten verschoben.
Jetzt, in der Mitte des dritten Jahrzehnts der 21st Jahrhundert, selbst Wissensarbeit wird automatisiert und die Angestellten können das Klima verändern. Die nächste Migration hat bereits begonnen.
Die bisher tiefste Migration bisher
Wir haben unsere Arbeit über Felder, Faktorien und Glasfaser migriert. Jedes Mal haben wir uns angepasst. Dies war oft ungleichmäßig und manchmal schmerzhaft, aber wir sind zu einer neuen Normalität, einem neuen Gleichgewicht, übergegangen. Die jetzt im Gange liegende kognitive Migration ist jedoch anders als die zuvor. Es ändert sich nicht nur unserer Arbeit; Es fordert das, was wir seit langem geglaubt haben, uns unersetzlich: unseren rationalen Geist.
Wenn die KI fähiger wird, müssen wir uns noch einmal verschieben. Nicht zu härteren Fähigkeiten, sondern zu tieferen, die menschliche Stärken bleiben, einschließlich Kreativität, Ethik, Empathie, Bedeutung und sogar Spiritualität. Dies ist die bisher tiefste Migration, denn diesmal geht es nicht nur darum, die Verschiebung zu überleben. Es geht darum, zu entdecken, wer wir über das sind, was wir produzieren, und die wahre Natur unseres Wertes zu verstehen.
Beschleunigungsänderung, komprimierte Anpassung
Die Zeitleiste für jede technologische Migration hat sich ebenfalls dramatisch beschleunigt. Die industrielle Revolution entfaltete sich über ein Jahrhundert und ermöglichte die Anpassung der Generationen. Die digitale Revolution hat diese Zeitleiste in einige Jahrzehnte komprimiert. Einige Arbeiter begannen ihre Karriere mit Papierdateien und Verwaltung von Cloud -Datenbanken im Ruhestand. Jetzt tritt die nächste Migration in nur Jahren auf. Zum Beispiel wechselten große Sprachmodelle (LLMs) in weniger als fünf Jahren von akademischen Projekten zu Arbeitsplatz -Tools.
William Bridges bemerkte in der Überarbeitung von 2003 von “Übergänge verwalten: “” Es ist die Beschleunigung des Veränderungstempos in den letzten Jahrzehnten, dass wir Schwierigkeiten haben, sich zu assimilieren und uns in den Übergang zu verwirklichen. ” Das Tempo des Wandels ist jetzt weitaus schneller als 2003, was dies noch dringlicher macht.
Diese Beschleunigung spiegelt sich nicht nur in AI -Software, sondern auch in der zugrunde liegenden Hardware wider. In der digitalen Revolution war das vorherrschende Computerelement die CPU, die Anweisungen seriell auf der Grundlage von Regeln ausführte, die explizit von einem Software -Ingenieur codiert wurden. Das dominante Computerelement ist nun die GPU, die parallel Anweisungen ausführt und aus Daten und nicht aus Regeln lernt. Die parallele Ausführung von Aufgaben bietet eine implizite Beschleunigung des Computers. Es ist kein Zufall, dass Nvidia, der führende Entwickler von GPUs, dies als „beschleunigtes Computing“ bezeichnet.
Die existenzielle Migration
Übergänge, die sich einst über Generationen hinweg entwickelt wurden, treten jetzt innerhalb einer einzigen Karriere oder sogar in einem einzigen Jahrzehnt auf. Diese besondere Verschiebung erfordert nicht nur neue Fähigkeiten, sondern auch eine grundlegende Neubewertung dessen, was uns menschlich macht. Im Gegensatz zu früheren technologischen Verschiebungen können wir nicht einfach neue Tools lernen oder neue Routinen einführen. Wir müssen in das Gelände wandern, wo unsere einzigartigen menschlichen Qualitäten der Kreativität, des ethischen Urteils und der Bedeutung zu unseren bestimmenden Stärken werden. Die Herausforderung vor uns ist nicht nur die technologische Anpassung, sondern die existenzielle Neudefinition.
Als KI -Systeme beherrschen wir das, was wir einst als einzigartige menschliche Aufgaben hielten, auf einer beschleunigten Reise, um herauszufinden, was wirklich über die Automatisierung hinaus liegt: die Essenz des Menschen in einer Zeit, in der die Intelligenz allein nicht mehr unser exklusives Domain ist.
