Microsoft startete eine umfassende Strategie, um sich im Zentrum dessen zu positionieren, was sie als die nennt “Open Agentic Web”Bei seiner jährlichen Konferenz bauen Heute Morgen erstellen Sie Dutzende von KI -Tools und -plattformen, mit denen Entwickler autonome Systeme erstellen können, die Entscheidungen treffen und Aufgaben mit begrenzter menschlicher Intervention erledigen können.
Der in Redmond, Washington ansässige Technologiegigant, führte mehr als 50 Ankündigungen ein, die ihr gesamtes Produktportfolio abgingen, von Girub Und Azurblau Zu Fenster Und Microsoft 365Alle konzentrierten sich auf die Weiterentwicklung von KI -Agenten -Technologien, die unabhängig oder gemeinsam arbeiten können, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
“Wir haben in die Ära der AI -Agenten eingetreten”, sagte Frank Shaw, Chief Communications Officer von Microsoft, in einem Blog -Beitrag zusammen mit den Build -Ankündigungen. “Dank bahnbrechender Fortschritte in Bezug auf Argumentation und Gedächtnis sind KI -Modelle jetzt fähiger und effizienter, und wir sehen, wie KI -Systeme uns helfen können, Probleme auf neue Weise zu lösen.”
Wie KI -Agenten die Softwareentwicklung durch autonome Funktionen verändern
Das Konzept des „Agentic Web“ geht weit über die heutigen AI -Assistenten hinaus. Während aktuelle KI -Tools hauptsächlich auf menschliche Fragen und Befehle antworten, leiten Agenten aktiv Aufgaben, treffen Entscheidungen unabhängig, koordinieren mit anderen KI -Systemen und vervollständigen komplexe Workflows mit minimaler menschlicher Überwachung. Dies markiert eine grundlegende Verschiebung, wie KI -Systeme sowohl Benutzer als auch andere Technologien arbeiten und interagieren.
Kevin Scott, CTO von Microsoft, beschrieb diese Verschiebung während einer Pressekonferenz als grundlegend die Art und Weise, wie Menschen mit der Technologie interagieren: „Die Argumentation wird sich weiter verbessern. Wir werden dort große Fortschritte erzielen. Es gibt jedoch eine Handvoll neuer Dinge, die ziemlich schnell stattfinden müssen, damit Agenten die Empfänger von komplizierteren Arbeiten geben.“
Ein kritisches fehlendes Element laut Scott ist das Gedächtnis: „Eines der Dinge, die im Moment in den Agenten ziemlich auffällig fehlen, ist das Gedächtnis.“ Um dies anzugehen, führt Microsoft mehrere maßgeschneiderte Technologien ein, einschließlich strukturierter Lumpen (Retrieval-Augmented-Generation)was AI -Systemen hilft, genauer Informationen aus großen Datenmengen zu erinnern.
„Sie werden wahrscheinlich einen persönlichen Agenten und einen Arbeitsagenten haben, und der Arbeitsagent wird eine ganze Reihe von Informationen Ihres Arbeitgebers haben, die sowohl Ihnen als auch Ihrem Arbeitgeber angehören”, erklärte Steven Bathiche, CVP und technische Fellow bei Microsoft, während einer Präsentation über Agenten.
Bathiche betonte, dass dieses kontextbezogene Bewusstsein für die Erstellung von Agenten von entscheidender Bedeutung ist, die „Sie gut verstehen, kontextualisieren, wo Sie sich befinden und was Sie tun möchten, und Sie letztendlich verstehen, damit Sie am Ende des Tages weniger Schaltflächen klicken können.“ Diese Verschiebung von rein reaktiver KI zu Systemen mit anhaltendem Gedächtnis ist einer der tiefsten Aspekte der Agentenrevolution.
Github entwickelt sich von der Abschluss des Codes bis zur autonomen Entwicklererfahrung
Microsoft platziert Girubseine beliebte Entwicklerplattform, an der Spitze seiner Agentenstrategie mit der Einführung der Github Copilot Coding Agentwas über das Vorschlagen von Code -Snippets zur autonomen Lösung von Programmieraufgaben hinausgeht.
Das Neue Github Copilot Coding Agent Kann nun als Mitglied von Softwareentwicklungsteams fungieren, Code autonom refactoring, die Testabdeckung, die Behebung von Mängel und sogar die Implementierung neuer Funktionen verbessern. Bei komplexen Aufgaben kann Github Copilot mit anderen Agenten über alle Phasen des Software -Lebenszyklus zusammenarbeiten.
Microsoft ist auch Open-Sourcing Github Copilot Chat In Visual Studio -Codeum der Entwicklergemeinschaft zu seiner Entwicklung beizutragen. Dies spiegelt den doppelten Ansatz von Microsoft wider, sowohl führende KI-Innovationen zu betreiben und gleichzeitig Open-Source-Prinzipien zu berücksichtigen.
“In den nächsten Monaten werden die KI-angetriebenen Funktionen der Github Copilot Extensions Teil des Open-Source-Repositorys des VS-Codes sein, demselben Open-Source-Repository, das das beliebteste Tool zur Entwicklung von Softwareentwicklungen vorantreibt”, erklärte das Unternehmen in seiner Ankündigung und betonte sein Engagement für Transparenz und Gemeinschaftsbetreuung innovation.
Multi-Agent-Systeme ermöglichen komplexe Geschäftsarbeitsabläufe und Prozessautomation
Für Unternehmen, die AI -Agenten bereitstellen möchten, hat Microsoft erhebliche Aktualisierungen vorgestellt Azure AI Foundryeine Plattform zur Entwicklung und Verwaltung von KI -Anwendungen und -agenten.
Ray Smith, VP von AI-Agenten bei Microsoft, hob die Bedeutung von Multi-Agent-Systemen in einem exklusiven Interview mit VentureBeat hervor: „Multi-Agent-Aufruf, Debuggen und Bohrungen in diese Mehrfachagenten ist der Schlüssel, und das erstreckt sich über die nur Copilot-Studio, die mit Azure AI-Foundry-Agents über nur Copilot Studio gelangen.
Smith erklärte, warum die Aufteilung von Aufgaben über mehrere Agenten von entscheidender Bedeutung ist: “Es ist sehr schwierig, einen zuverlässigen Prozess zu erstellen, den Sie in einen Agenten drücken. Das Aufteilen in Teile verbessert die Wartbarkeit und erleichtert den Bau von Lösungen, erhöht jedoch auch erheblich die Zuverlässigkeit.”
Der Azure AI Foundry Agent Servicejetzt allgemein verfügbar, ermöglicht es Entwicklern, AI-Agenten von Unternehmen zu erstellen, die für Multi-Agent-Workflows und offene Protokolle wie möglich unterstützt werden Agent2Agent (A2A) Und Modellkontextprotokoll (MCP). Auf diese Weise können Unternehmen mehrere spezialisierte Agenten orchestrieren, um komplexe Aufgaben zu erledigen.
Lokale KI -Funktionen erweitern sich, wenn sich die Verarbeitungsleistung auf Client -Geräte verlagert
Während Cloud-basierte KI die Schlagzeilen dominiert hat, macht Microsoft einen erheblichen Druck in Richtung lokaler KI für On-Device-KI. Mehrere Ankündigungen für Entwickler, die KI direkt auf Benutzergeräten bereitstellen möchten.
Windows AI Foundry, eine Entwicklung von Windows Copilot Runtimebietet eine einheitliche Plattform für die lokale KI -Entwicklung unter Windows. Es umfasst Windows ML, eine integrierte KI-Laufzeit und Tools zur Vorbereitung und Optimierung von Modellen für die Bereitstellung von On-Device.
„Foundry Local erleichtert es einfach, KI-Modelle, Tools und Agenten direkt auszuführen, ob Windows 11 oder MacOS“, teilte das Unternehmen mit. “Die Nutzung von OnNX -Laufzeiten ist Foundry Local für Situationen ausgelegt, in denen Benutzer die Nutzung von Internetdaten sparen, die Privatsphäre priorisieren und die Kosten senken können.”
Steven Bathiche erklärte während einer Präsentation, wie die kundenseitige KI bemerkenswert schnell vorgegangen ist: „Wir sind super beschäftigt damit, im Wesentlichen vorherzusagen und weiterzubleiben. Die meisten unserer Vorhersagen werden innerhalb von drei oder vier Monaten wahr, was irgendwie verrückt ist, weil ich es gewohnt bin, ein oder zwei Jahre zu prognostizieren.
Sicherheits- und Identitätsmanagement adressieren die Herausforderungen für die KI -Governance
Als Agentenverwendung über Organisationen hinweg verlärbt Microsoft den kritischen Bedarf an Sicherheit, Governance und Einhaltung mehrerer neuer Funktionen, die verhindern sollen, was sie als „Agent -Ausbreitung“ bezeichnet.
“Microsoft Entra Agent IDIn der Vorschau werden Agenten, die Entwickler in Microsoft Copilot Studio oder Azure AI Foundry erstellen, automatisch eindeutige Identitäten in einem Entra -Verzeichnis zugewiesen, wodurch die Unternehmen von Anfang an die Agenten bei sicheren Verwaltung von Agenten bei der sicheren Verwaltung von „Agenten“ helfen können, die zu blinden Flecken führen könnten “, so die Ankündigung.
Microsoft integriert auch seine Datensicherheit der Daten und Compliance kontrolliert mit seinen KI-Plattformen, sodass Entwickler KI-Lösungen mit Sicherheits- und Compliance-Funktionen für Unternehmensqualität erstellen können. Dies umfasst die Steuerung der Datenverlust -Prävention für Microsoft 365 -Copilot -Agenten und neue Funktionen zum Erkennen sensibler Daten in AI -Interaktionen.
Ray Smith riet den IT -Teams, die Sicherheit verwalten: „Das Erstellen von Lösungen von Grund auf gibt Ihnen völlige Flexibilität, aber dann müssen Sie selbst viele Kontrollen um diese Rahmenbedingungen hinzufügen. Die Schönheit des Copilot Studio ist, dass wir Ihnen einen verwalteten Infrastrukturrahmen mit Lebenszyklusmanagement sowie vielen Regierungs- und Beobachtungsfähigkeit geben, die in gebautem Infrastruktur -Rahmen sind.“
Die wissenschaftliche Entdeckungsplattform zeigt, wie KI -Agenten F & E -Zeitlinien verändern
Eine der ehrgeizigsten Anwendungen von AI -Agenten, die bei Build angekündigt wurden, ist Microsoft Discovery, eine Plattform, die die wissenschaftliche Forschung und Entwicklung in allen Branchen von Pharmazeutika bis hin zur Materialwissenschaft beschleunigen soll.
Jason Zander, der CVP von strategischen Missionen und Technologien bei Microsoft, beschrieben in einem exklusiven Interview mit VentureBeat, wie diese Plattform verwendet wurde, um ein Nicht-PFAS-Immersionskühlmittel für Rechenzentren in nur 200 Stunden zu entdecken-ein Prozess, der traditionell Jahre dauert.
“In unserer Region sind unsere Rechenzentren für uns riesig, weil wir ein Hyperscaler sind”, sagte Zander. „Mit diesem Framework konnten wir in nur 200 Stunden 367.000 potenzielle Kandidaten untersuchen. Wir haben dies dann zu einem Partner gebracht, der bei der Synthese der Ergebnisse half.“
Zander hat darüber ausgearbeitet, wie dies eine dramatische Beschleunigung traditioneller F & E -Zeitlinien darstellt: „Der Meta -Punkt ist, all diese Dinge haben in einigen Fällen, Jahre oder sogar ein Jahrzehnt für die Erstellung geführt. Jetzt wurden sie verboten, weil regulatorische Einschränkungen durch regulatorische Einschränkungen verboten wurden. Die wirklichen Wirtschaftsfragebräte müssen beantwortet werden: Sie müssen diese Produkte ersetzen. nach vorne?”
Branchenstandards schaffen ein Ökosystem für interoperable Agenten über Plattformen hinweg
Zentral für die Vision von Microsoft ist die Weiterentwicklung offener Standards, die die Interoperabilität der Agenten auf verschiedenen Plattformen und Diensten ermöglichen, mit dem Modellkontextprotokoll (MCP) eine besonders wichtige Rolle spielen.
Das Unternehmen kündigte seinen Beitritt zum MCP -Lenkungsausschuss an und stellte zwei neue Beiträge zum MCP -Ökosystem vor: eine aktualisierte Autorisierungsspezifikation und ein Design für einen MCP -Serverregistrierungsdienst.
Jay Parikh, der das KI -Team von Microsoft leitet, betonte die Bedeutung von Offenheit und Interoperabilität: „In der Microsoft geht es um schnelleres Lernen. Geschwindigkeit ist unerlässlich, da sich die Welt mit neuen Technologien, Anwendungen und Wettbewerbern, die ständig auftauchen, so schnell verändert.“
Microsoft stellte außerdem NLWeb vor, ein neues offenes Projekt, das „HTML für das Agentic Web eine ähnliche Rolle spielen kann“, damit Websites den Benutzern das Modell ihrer Wahl und ihre eigenen Daten konversatorische Schnittstellen bereitstellen können.
Die Agentenstrategie von Microsoft positioniert es im Zentrum des nächsten Computerparadigmas
Die Breite und Tiefe der Ankündigungen von Microsoft bei Bau 2025 Unterstreichen Sie den All-In-Ansatz des Unternehmens für KI-Agenten als das nächste große Computing-Paradigma.
“Das letzte Mal, als ich mich genauso begeisterte, ein Softwareentwickler oder Technologe zu sein wie jetzt in den 90ern”, sagte Kevin Scott während der Pressekonferenz. “Einer der Gründe, warum ich dieses Gefühl von Kid-in-a-Candy-Geschäft mit Bausteinen hatte, die selbst jemand wie ich vollständig verstehen konnte. Ich konnte verstehen, wie jedes dieser einzelnen Teile funktioniert und wie sie zusammen komponierte, und ich konnte einfach spielen gehen.”
Branchenanalysten stellen fest, dass der Ansatz von Microsoft – die Kombination von Cloud- und Edge -KI, offene Standards mit proprietären Technologien und Entwickler -Tools mit Geschäftsanwendungen – das Unternehmen als zentraler Akteur im aufstrebenden Agenten -Ökosystem positioniert.
Für Unternehmenskunden kann die sofortige Auswirkung bei der verstärkten Automatisierung komplexer Workflows, intelligenteren Reaktionen auf Geschäftsereignisse und die Fähigkeit, benutzerdefinierte Agenten zu erstellen, die domänenspezifische Kenntnisse und Prozesse enthalten, am besten sichtbar sein.
Während wir von einem Web -von Informationen in ein Web von Agenten wechseln, spiegelt die Strategie von Microsoft seinen früheren Ansatz für das Cloud -Computing wider.
Die Frage ist jetzt nicht, ob KI -Agenten den Geschäftsbetrieb verändern, sondern wie schnell Organisationen an eine Welt anpassen können, in der Maschinen nicht nur auf Befehle reagieren, sondern Anforderungen vorhersehen, Entscheidungen treffen und grundlegend verformt, wie die Arbeit erledigt wird.
