Locker Verspricht eine umfassende Auswahl an künstlichen Intelligenzfunktionen, die versprechen, Routineaufgaben zu beseitigen und die Messaging -Plattform in einen zentralen Hub für die Produktivität von Unternehmen zu verwandeln.
Zu den Ankündigungen, die in den kommenden Monaten eingeleitet werden sollen, gehören AI-betriebene Schreibhilfe, die direkt in die Slack-Funktion für Canvas, Kontextnachrichtenerklärungen, automatisierte Identifizierung von Aktionen und Unternehmenssuchfunktionen eingebettet sind, die mehrere verbundene Geschäftsanwendungen umfassen. Die Bewegungen kommen als Salesforce gleichzeitig schränkt externe KI -Unternehmen ein Aus dem Zugriff auf Slack -Daten und Schaffung eines ummauerten Gartenansatzes, der breitere Branchentrends zur Plattformkonsolidierung widerspiegelt.
„Im Gegensatz zu einigen KI -Tools, die außerhalb des Arbeitsflusss liegen, zeigt Slacks KI, wo die Arbeit erfolgt – über Gespräche, Entscheidungen und Dokumentation hinweg“, sagte Shalini Agarwal, Vice President von Slack Product bei Salesforce, in einem exklusiven Interview mit Venturebeat. “Der Schlüsselunterschied ist der Kontext, der in Form strukturierter und unstrukturierter Daten in Slack kommt.”
Das Timing unterstreicht den intensifizierenden Wettbewerb in der 45 Milliarden US -Dollar Enterprise Collaboration Market, auf dem die Teams von Microsoft Teams und sein Copilot AI Assistant seit Salesforce erhebliche Anklang gegen Slack erlangt haben Akquisition 27,7 Milliarden US -Dollar des Messaging -Dienstes im Jahr 2021. Google drückt auch seine Duett ai In Bezug auf Arbeitsbereichsanwendungen, die einen Drei-Wege-Kampf für Unternehmenskunden schaffen, konzentrierte sich zunehmend auf KI-gesteuerte Produktivitätsgewinne.
Wie Slacks kontextbezogene KI in Gesprächen am Arbeitsplatz funktioniert
Die neuen Funktionen von Slack wenden von herkömmlichen KI -Assistentenmodellen ab, bei denen Benutzer aktiv um Hilfe bitten müssen. Stattdessen wird die Plattform proaktiv relevante Informationen erstellen und Routineaufgaben in vorhandenen Workflows automatisieren.
Die KI -Schreibhilfe, die bald im Inneren startet Slacks Canvas -Funktionermöglicht es den Teams, automatisch Projektschläge aus Gesprächsthreads zu generieren, Aktionselemente aus Brainstorming -Sitzungen zu extrahieren und Treffen Notizen in strukturierte Aktualisierungen neu zu formatieren. In Kombination mit Slacks vorhandenem KI-Transkriptionstranskription in Huddles erstellt die Funktion einen End-to-End-Dokumentations-Workflow.
“KI muss sich einfach und nahtlos fühlen, und Sie sollten nicht hart arbeiten müssen, um es zu verwenden”, sagte Agarwal gegenüber VentureBeat. “Seit der Veröffentlichung von KI in Slack haben Kunden mehr als 600 Millionen Nachrichten zusammengefasst, was eine kollektive 1,1 Millionen Stunden zwischen den Benutzern spart.”
Vielleicht faszinierender wird Slack kontextbezogene Nachrichtenerklärungen einführen, die aktivieren, wenn Benutzer über unbekannte Begriffe, Akronyme oder Projektreferenzen schweben. Das Feature stammt aus dem einzigartigen Vokabular und Gesprächsgeschichte der Organisation, das in Locke gespeichert ist und möglicherweise eine anhaltende Herausforderung für die Collaboration in Bord und Cross-Team-Kollaboration löst.
“Haben Sie jemals ein unbekanntes Akronym oder ein Stück Jargon in einer schlauen Nachricht getroffen? Dieser Moment der Verwirrung, zu suchen oder zu fragen, verlangsamt alles”, bemerkte das Unternehmen in seiner Ankündigung.
Enterprise -Suche wird zum neuen Schlachtfeld für Arbeitsplatzdaten
Das Kernstück der KI -Strategie von Slack ist die Unternehmenssuche, die jetzt allgemein verfügbar ist und es Benutzern ermöglicht, Informationen über angeschlossene Anwendungen zu abfragen, einschließlich SalesforceAnwesend Microsoft TeamsAnwesend Google DriveAnwesend ZusammenflussUnd Kasten von einer einzelnen Schnittstelle innerhalb von Slack.
Die Fähigkeit befasst sich mit einem anhaltenden Produktivitätsabfluss in modernen Arbeitsplätzen, an denen Mitarbeiter eine ausgeben schätzten 41% ihrer Zeit für sich wiederholende Aufgaben Laut Slacks Forschung suchen Sie nach Informationen über nicht verbundene Systeme hinweg. Durch Positionierung Locker Als einheitliche Suchschnittstelle für Unternehmensdaten, Salesforce Macht ein mutiges Stück, um zum primären Arbeitsbereich für Wissensarbeiter zu werden.
Anstatt Punkt-zu-Punkt-Verbindungen zwischen Anwendungen zu erstellen, positioniert sich Slack als universeller Übersetzer für Informationen am Arbeitsplatz. Der Ansatz erkennt eine harte Realität an: Die meisten Organisationen haben akzeptiert, dass ihre Daten über Dutzende von Anwendungen verstreut bleiben, aber sie benötigen dringend eine bessere Möglichkeit, diese Informationen zu finden und zu verwenden.
Für IT -Abteilungen verspricht Slack die Komplexität der minimalen Bereitstellung. “Im Allgemeinen sollte es ein leichter Aufzug für IT -Teams sein”, sagte Agarwal. “Die Anschlüsse werden im Rahmen der verfügbaren Boxen sein. Sobald die Administratoren eine App aktivieren und Benutzer sich dafür authentifizieren, werden die Ergebnisse sofort verfügbar sein.”
Warum Salesforce KI -Wettbewerber vom Zugriff auf Slack -Daten blockiert
Auch als Locker Öffnet seine Suchfunktionen den angeschlossenen Anwendungen der Kunden, Salesforce hat aggressiv eingeschränkt, wie externe KI -Unternehmen auf Slack -Daten zugreifen. Im Mai änderte das Unternehmen seine API -Nutzungsbedingungen, um die Exporte von Massendaten zu verbieten und explizit mithilfe von Slack -Daten zu verbieten, um große Sprachmodelle zu schulen.
Der Umzug wirkt sich ausgewirkte KI-Suchfirmen von Drittanbietern wie Schälenwas indiziert hatte Locker Gespräche neben anderen Unternehmensdatenquellen, um einheitliche Sucherlebnisse bereitzustellen. Unter den neuen Beschränkungen können solche Unternehmen nur über Echtzeit-Such-APIs mit erheblichen Einschränkungen zugreifen.
Salesforce macht ein kalkuliertes Glücksspiel. Von Beschränkung des Zugriffs auf Slack -DatenDas Unternehmen setzt darauf, dass seine eigenen KI -Fähigkeiten externen Alternativen überlegen sein werden. Enterprise-Kunden haben jedoch konsequent gezeigt, dass sie die Auswahl und Flexibilität gegenüber Zwangsanbieter-Lock-In bevorzugen. Wenn konkurrierende KI -Plattformen mit Daten aus anderen Quellen deutlich bessere Ergebnisse liefern, riskieren Salesforce die Kunden zu alternativen Messaging -Plattformen, die eine offenere Integration bieten.
Die Einschränkungen unterstreichen, wie wertvolle Daten für Arbeitsplatzgespräche geworden sind. Mit über 5 Milliarden Nachrichten, die wöchentlich in Slack ausgetauscht wurden, enthält die Plattform das, was Agarwal als „die Geschichte Ihres Unternehmens und alle Informationen über Teams und Projekte“ bezeichnet.
Diese Konversationsdaten bieten etwas Einzigartiges in der Enterprise-Software-Landschaft: unstrukturierte, kontextreiche Informationen darüber, wie die Arbeit tatsächlich erledigt wird, und nicht formelle Dokumentation darüber, wie sie erledigt werden soll.
Bedenken der Unternehmenssicherheit steuern KI -Vertrauens- und Compliance -Funktionen
Salesforce hat seine KI -Fähigkeiten in Bezug auf das aufgebaut, was es nennt.Die Einstein -Vertrauensschicht“Betont, dass Kundendaten die Infrastruktur des Unternehmens niemals verlässt oder externe KI -Modelle ausbilden. Der Ansatz befasst sich mit Unternehmensbedenken hinsichtlich der Datensouveränität, die die Einführung der KI in regulierten Branchen verlangsamt haben.
“Der Schutz der Daten unserer Kunden ist die oberste Priorität von Slack”, sagte Agarwal. “Kundendaten bleiben intern, Slack teilen keine Kundendaten mit LLM-Anbietern, und Slack verwendet keine Kundendaten, um LLMs zu schulen.”
Die KI der Plattform erbaut Slacks vorhandene Sicherheitssteuerung von Unternehmensqualität, einschließlich der Unterstützung für Fedramp ComplianceVerschlüsselungsschlüsselmanagement und internationale Datenresidenzanforderungen. Die Suchergebnisse respektieren automatisch vorhandene Benutzerberechtigungen über verbundene Anwendungen und verhindern die nicht autorisierte Datenbelastung.
Frühe Kundenergebnisse zeigen messbare Produktivitätsgewinne aus KI -Funktionen
Frühe Kundenergebnisse deuten auf aussagekräftige Produktivitätsgewinne hin, obwohl die Stichprobengröße begrenzt bleibt. Das interne Engineering-Team von Salesforce berichtet, dass sein KI-Agent in sechs Monaten über 18.000 Gespräche bei 3.500 Benutzern geführt hat, was möglicherweise jährlich acht Vollzeitbeschäftigte gearbeitet hat.
Andere Kunden melden ähnliche Metriken. OpenTable hat in nur drei Wochen 73% der Webanfragen von Salesforce mit 73% der Web -Webanfragen von Salesforce bearbeitet, während der Zahlungsprozessor -Motor die durchschnittliche Handlungszeit um 15% reduzierte und jährliche Kosteneinsparungen in Höhe von 2 Millionen US -Dollar projiziert.
Diese frühen Ergebnisse sollten zwar vielversprechend, aber mit angemessener Skepsis betrachtet werden. Produktivitätsmessungen in Unternehmenssoftware leiden häufig unter Auswahlverzerrungen, bei denen nur die erfolgreichsten Implementierungen öffentliche Fallstudien generieren. Der wahre Test der KI -Funktionen von Slack wird als Adoptionskalen über die frühen Anwender über die Mainstream -Unternehmenskunden mit komplexeren, weniger standardisierten Workflows hinausgehen.
Wie die KI -Strategie von Slack mit Microsoft Copilot und Google Workspace vergleichbar ist
Die Ankündigungen stellen Slack direkter gegen die umfassende KI -Strategie von Microsoft, zu der die Copilot -Integration auf der Office 365 Suite- und Teams -Plattform gehören. Der Ansatz von Microsoft hat eine erhebliche Unternehmensantrieb erlangt. Das Unternehmen berichtet, dass die Akzeptanz von Copilot -Produktivität den Produktivitätsgewinnen am Arbeitsplatz in seinem Kundenstamm vorantreibt.
Der Ansatz von Slacks Konversationsergebnis kann jedoch Organisationen Vorteile bieten, in denen informelle Kommunikation die Entscheidungsfindung fördert. “Slacks Konversationsschnittstelle und ein reicher Kontext machen es zu einem sehr natürlichen Zuhause für KI -Agenten”, bemerkte Agarwal.
Das Unternehmen erweitert seine Reichweite auch durch neue Preisstrategien, einschließlich erheblicher staatlicher Rabatte, die die Wettbewerbstaktiken von Google widerspiegeln. Im Mai, Salesforce kündigte bis zu 90% Rabatte für Bundesbehörden bis November anVerhandlungen der fragmentierten Behörden zu Behörden.
Die Zukunft autonomer KI -Agenten in der Zusammenarbeit am Arbeitsplatz
Die Vision von Agarwal geht über die aktuellen Fähigkeiten zu autonomen KI -Agenten hinaus, die komplexe Workflows über mehrere Systeme hinweg ausführen können. “Unsere Vision für ein agentisches Arbeitssystem besteht darin, dass jeder KI, Agenten, Kundendaten, Teamzusammenarbeit und vernetzte Systeme an einen einzigen Ort bringen kann, damit er schneller und schlauer arbeiten kann”, sagte sie.
Das Unternehmen wurde kürzlich eingeführt Agentforce in SlackAufgabenspezifische digitale Teamkollegen mit dem Aktualisieren von CRM-Datensätzen, dem Posten in Kanälen und Unterstützung bei der Onboarding von Mitarbeitern. Frühe Ergebnisse zeigen, dass das Verkaufsteam von Salesforce jährlich 66.000 Stunden durch KI -Unterstützung bei Deal Insights und Executive Briefings spart.
Wenn KI -Funktionen für Unternehmenssoftware zu Tabellenstücken werden, kann der Erfolg von Slack eher von der Ausführung als von der Innovation abhängen. Die Stärke der Plattform liegt in ihrer Position als De -facto -Standard für Arbeitsplatznachrichten und bietet den Konversationskontext, der KI -Antworten relevanter und umsetzbarer macht.
Ob sich dieser kontextbezogene Vorteil gegen Microsofts integriertes Ökosystem und das Suchkompetenz von Google nachhaltig erweist, bleibt eine offene Frage. Aber vorerst setzt Salesforce darauf, dass die Zukunft der Arbeit in Gesprächen stattfindet – und dass jeder, der diese Gespräche kontrolliert, den KI -Markt am Arbeitsplatz kontrolliert.
Die neuen KI -Funktionen werden in enthalten Alle bezahlten Slack -Plänemit fortgeschrittenen Funktionen für höhere Abonnements. Enterprise+ Kunden erhalten die vollständige KI-Erfahrung, einschließlich Unternehmenssuche und Governance-Steuerelemente, die für die Bereitstellung von großem Maßstab entwickelt wurden.
Für Entscheidungsträger der Unternehmen, die KI-Kollaborations-Tools bewerten, bietet Slacks Ansatz eine überzeugende Alternative zur Suite-weiten Integrationsstrategie von Microsoft. Die Frage ist, ob kontextbezogene KI innerhalb von Gesprächen mit den breiteren Produktivitätsgewinnen konkurrieren kann, die von AI -Assistenten versprochen werden, die in gesamten Software -Ökosystemen eingebettet sind.
