ProphetensicherheitEin Startup, der autonome künstliche Intelligenzsysteme für die Cybersicherheitsverteidigung entwickelt hat, gab am Dienstag bekannt, dass es in der Serie A-Finanzierung von 30 Millionen US-Dollar gesammelt wurde, um das zu beschleunigen, was seine Gründer als grundlegende Veränderung von menschlich-jensus-menschlich zu „Agent-gegen-Agent“ -Marnwaren in Cybersecurity beschleunigen.
Die Finanzierungsrunde des in Menlo Park ansässigen Unternehmens, angeführt von Risikokapitalfirma Beschleunigen mit Teilnahme von Bain Capital VenturesEs kommt, dass Organisationen mit einem überwältigenden Volumen an Sicherheitswarnungen zu kämpfen haben, während anspruchsvolle Angreifer die KI zunehmend nutzen, um ihre Vorgänge zu skalieren und zu automatisieren. Der Ansatz des Propheten stellt eine deutliche Abweichung von den KI -Tools „Copilot“ dar, die den Markt dominiert haben, und stellt stattdessen vollständig autonome Agenten ein, die Bedrohungen ohne menschliche Intervention untersuchen und auf sie reagieren können.
“Jedes Sicherheitsbetriebsteam steht vor einem doppelten Mandat, das Risiko zu verringern und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu steigern”, sagte Kamal Shah, Mitbegründer und CEO von Prophet Security, in einem exklusiven Interview mit VentureBeat. “Unsere Agentic AI SOC -Plattform befasst sich mit beiden Herausforderungen, indem wir manuelle, sich wiederholende Aufgaben in Sicherheitsvorgängen mit Geschwindigkeit, Genauigkeit und Erklärung automatisieren.”
Die Finanzierungsankündigung fällt mit dem Start des Propheten zusammen, was sie als umfassendste der Branche bezeichnet Agenten AI SOC -Plattformüber seine Anfangsanfangs hinaus expandieren Prophet AI SOC Analyst einschließen Prophet AI Bedrohungsjäger Und Prophet -AI -Erkennungsberater. Die Plattform stellt eine erhebliche Entwicklung aus traditionellen Tools für den traditionellen Sicherheitsbetrieb (SOC) für die Automatisierung, die in der Regel auf starren, vorprogrammierten Playbooks beruhen.
Sicherheitsteams, die in 960 täglichen Warnungen ertrinken
Die Cybersecurity -Industrie steht vor einer Krise der Kapazität und Fähigkeit. Shah, der zuvor als CEO der Container -Sicherheitsfirma tätig war Stackrox vor seiner Akquisition durch Red Haterlebte diese Herausforderungen aus erster Hand. Nach seinen Beobachtungen erhalten Organisationen täglich durchschnittlich 960 Sicherheitswarnungen, wobei bis zu 40% aufgrund von Ressourcenbeschränkungen nicht untersucht werden.
“Die Beschwerde Nummer eins, die ich jeden Tag von Kunden sehe, sind zu viele Warnungen, zu viele falsch positive Ergebnisse”, erklärte Shah. “Wenn Sie an die Welt denken, in der wir heute leben, erhält ein Unternehmen im Durchschnitt 960 Warnungen pro Tag von all den Sicherheitsinstrumenten, die es in seiner Umgebung haben, und 40% dieser Warnungen werden ignoriert, weil sie einfach nicht die Fähigkeit haben, all diese Warnungen zu untersuchen.”
Das Problem wird durch einen starken Mangel an Fachkräften von Cybersicherheit verstärkt. Shah verweist auf eine kritische Talentlücke und stellt fest, dass es weltweit 5 Millionen offene Positionen in der Cybersicherheit gibt und eine Situation schafft, in der selbst Organisationen mit Budget zur Einstellung kein qualifiziertes Personal finden können.
Die Lösung des Propheten befasst sich direkt mit dieser Kapazitätskrise. In den letzten sechs Monaten des Unternehmens AI SOC -Analyst hat mehr als 1 Million autonome Untersuchungen in seiner Kundenbasis durchgeführt und schätzungsweise 360.000 Stunden Untersuchungszeit eingespart, zehnmal schnellere Reaktionszeiten liefert und falsch positive Ergebnisse um 96%verringert.
Wie sich autonome KI -Wirkstoffe von reaktiven Copilot -Systemen unterscheiden, die die Cybersicherheit transformieren
Die Unterscheidung zwischen der „agentischen“ KI des Propheten und den Copilot -Modellen, die von größeren Cybersicherheitsanbietern eingesetzt werden, mögen CrowdstrikeAnwesend MicrosoftUnd Sentinel eins ist grundlegend für das Verständnis des Wertesversprechens des Unternehmens. Herkömmliche Copilot -Systeme verlangen von menschlichen Analysten, Abfragen zu initiieren und Antworten zu interpretieren, was im Wesentlichen als ausgefeilte Suchschnittstellen für Sicherheitsdaten dient.
“Copilot ist reaktiv”, erklärte Shah. “Sie haben eine Warnung ein und ein Sicherheitsanalyst muss Fragen schreiben, die Frage stellen, um zu sagen: Hey, was bedeutet das? Und Sie müssen wissen, welche Fragen zu stellen sind. Der Analyst ist immer noch in der Schleife für jeden einzelnen Alarm, der hereinkommt, weil sie mit ihm interagieren.”
Im Gegensatz dazu initiiert der Agenten des Propheten die Untersuchungen proaktiv, sobald eine Warnung ausgelöst wird, wodurch autonom Beweise sammelt, die Daten durch die Daten argumentiert und Schlussfolgerungen ohne menschliche Intervention gelangt. Das System dokumentiert jeden Schritt seines Untersuchungsprozesses und erstellt einen Audit -Trail, mit dem Sicherheitsteams seine Argumentation verstehen und überprüfen können.
“Was Prophet AI tun kann, ist sofort, sobald eine Warnung ausgelöst wird, proaktiv die Untersuchung abschließt”, sagte Shah. “Innerhalb weniger Minuten ist Ihre Untersuchung abgeschlossen und weiß, welche Fragen zu stellen sind, und es wurde geschult, sich wie ein Expertenanalyst zu verhalten.”
Aufbau von Enterprise Trust durch transparente KI-Entscheidungsfindung und Datenschutz
Das System des Propheten nutzt mehrere Frontier -KI -Modelle, einschließlich Angebote von OpenaiAnwesend Anthropischund andere, die das am besten geeignete Modell für jede bestimmte Aufgabe auswählen. Das Unternehmen hat das gebaut, was Shah als „Evals -Framework“ beschreibt, um Genauigkeit, Wiederholbarkeit und Konsistenz zu gewährleisten und gleichzeitig die Halluzinationen von KI zu verhindern – ein kritisches Anliegen in Sicherheitskontexten, in denen falsche Informationen zu unangemessenen Antworten führen können.
„In der Sicherheit befinden Sie sich in einer Vertrauensbaufübung mit den Sicherheitsteams, und wenn Sie Halluzination, werden Sie Vertrauen verlieren und sie werden Ihr Produkt nicht verwenden“, betonte Shah. Das Unternehmen beschäftigt eine Architektur (Abruf-Augmented Generationed Generation) in Kombination mit strengen Bewertungsprozessen, um das beizubehalten, was Shah „eine hohe Bar für Sicherheitsteams“ bezeichnet.
Datenschutz und Sicherheit stellen wichtige Bedenken für die Unternehmenskunden des Propheten dar. Das Unternehmen setzt eine Einzelmietarchitektur ein, die sicherstellt, dass die Kundendaten isoliert bleiben, und verwaltet vertragliche Vereinbarungen, wobei AI-Modellanbieter verhindern, dass Kundendaten zum Training oder Feinabstiegsmodellen verwendet werden.
Frühe Kunden berichten
Der Kundenstamm des Propheten umfasst Dockerdie ein Zeugnis für die Finanzierungsankündigung lieferte. Tushar Jain, Dockers EVP für Ingenieurwesen und Produkte, stellte fest, dass „Prophet AI bereits Teile unseres Sicherheits -Workflows optimiert. Mit der jüngsten Veröffentlichung von Threat Hunter und der wachsenden Integration in unsere Systeme sehen wir einen klaren Weg zu schnelleren Reaktionszeiten, reduziertem Lärm und ein fokussierteres Sicherheitsteam.“
Das Unternehmen hat auch Fallstudien veröffentlicht, die dramatische Verbesserungen der SOC -Effizienz nachweisen. Eric Wille, Ciso von Cabinet Works, berichtete, dass das Alarmvolumen seines Teams von 33.200 auf nur sechs Warnungen gesenkt wird, die menschliche Aufmerksamkeit erfordern, sodass sein kleines Team effektiv mit der Effizienz einer viel größeren Organisation arbeiten kann.
“Prophet ai hat unsere Warnwarteschlange von Tausenden auf Dutzende geschnitten”, sagte Wille in einem Video -Testimonial. “Es ist ein Kraftmultiplikator, der Untersuchungs Engpässe beseitigt, den Analyst Focus verbessert und uns hilft, schneller auf reale Bedrohungen zu reagieren.”
Steigende Cyber-Bedrohungen und sich weiterentwickelnde Angriffsmethoden steigern die Nachfrage nach KI-angetanter Verteidigung
Das Auftreten des Propheten tritt vor dem Hintergrund von sich schnell entwickelnden Cyber -Bedrohungen auf. Crowdstrikes 2025 globaler Bedrohungsbericht Dokumentierte eine Erhöhung der Cyberaktivität von China-Nexus um 150% und ein Wachstum von 442% iger Sprachphishing-Operationen und stellte fest, dass 79% der erkannten Bedrohungen malwarefrei waren, was es schwieriger machte, sie durch traditionelle Signatur-basierte Erkennungsmethoden zu identifizieren.
Der Ansatz des Unternehmens zur Integration über bestehende Sicherheitstools hinweg bietet einen wichtigen Wettbewerbsvorteil. Anstatt zu veranlassen, dass Unternehmen ihren aktuellen Sicherheitsstapel ersetzen, integriert sich Prophet in die vorhandenen Systeme für Sicherheitsinformationen und Eventmanagement (SIEM), Endpoint Detection and Response (EDR) -Plattformen und andere Sicherheitstools.
“Wenn Sie fünf oder sechs verschiedene Copiloten in Ihrer Organisation verwenden müssen, wird es sehr verwirrend sein”, erklärte Shah. “Die Kunden sagen uns, dass ich, hey, ich möchte eine unabhängige KI -SOC -Plattform, die mir helfen kann, die Wachen aus allen meinen Sicherheitstools zu untersuchen, zu untersuchen und zu reagieren, nicht nur ein oder zwei.”
Die präventive Investitionsanlagung von Accel signalisiert, dass das Vertrauen in autonome Sicherheitssysteme wächst
Eric Wolford, Partner bei Accel, betonte die Kombination aus technischer Innovation und bewährter Markttraktion, die die Investitionsentscheidung trug. “Was uns über den Propheten auffiel, war nicht nur das technische Ehrgeiz, sondern auch die reale Traktion: Sie liefern Autonomie und Geschwindigkeit, während sie ihre Arbeit zeigen-ein kritisches Unterscheidungsmerkmal in einer Branche, die Vertrauen hat”, sagte Wolford in einer Erklärung.
Das Cybersecurity -Anlageportfolio von Accel umfasst CrowdstrikeAnwesend HaltbarUnd Blackpoint Cyberdas Unternehmen ein tiefes Fachwissen zur Bewertung von Sicherheitstechnologien. Die Präventivität der Finanzierungsrunde – Prophet suchte nicht aktiv nach Kapital – unterstreicht das Vertrauen der Anleger in die Flugbahn des Unternehmens.
Die Finanzierung wird in erster Linie die Engineering-Expansion und die Beschleunigung des Marktes unterstützen, wenn der Prophet seine Plattformfunktionen skaliert. Das Unternehmen plant, seine Agenten -KI -Plattform weiter zu erweitern und möglicherweise neue Module für zusätzliche Arbeitsabläufe für Sicherheitsvorgänge hinzuzufügen.
Branchenexperten sagen voraus, dass die Einführung von AI -Agenten eine weit verbreitete Einführung von AI -Agenten vorhersagen wird
Der Erfolg des Propheten spiegelt breitere Trends wider, die die Cybersicherheit neu verändern. Deloitte 2025 Cybersicherheitsprognosen Vorhersage einer weit verbreiteten Einführung von Agenten -KI -Systemen, wobei 40% der großen Unternehmen bis 2025 solche Systeme in ihren SOCs einsetzen werden. Das Beratungsunternehmen charakterisiert diese Verschiebung als Übergang von der „Automatisierung, die den Anweisungen zur Automatisierung befolgt“, die denkt.
Die Philosophie der „Rollenerhebung“ des Unternehmens, die eher die Analysten menschlicher Analysten erhöht, anstatt sich zu ersetzen – befasst sich mit Bedenken hinsichtlich der Verschiebung von Cybersicherheitsprofis. Shah betonte, dass die Automatisierung Analysten von sich wiederholenden Aufgaben freien sollten, um sich auf höherwertige Sicherheitsarbeit zu konzentrieren.
“Hier geht es nicht darum, Jobs zu beseitigen”, sagte Shah. “Es geht darum, sicherzustellen, dass ein Analyst keine Zeit damit verbringen muss, Benachrichtigungen zu trippen und zu untersuchen, denn wer will das den ganzen Tag über jeden Tag tun? Stattdessen können sie sich auf die 4% der Probleme konzentrieren, die für eine Organisation wirklich von Bedeutung sind. Sie fördern ihre Karriere und leisten mehr Sicherheitsarbeit höherer Ordnung.”
Während sich die Cyber -Bedrohungen weiterentwickeln und die KI -Fähigkeiten einbeziehen, stützt sich das Wettrüsten zwischen Angreifern und Verteidigern zunehmend eher auf technologische Raffinesse als auf menschliche Kapazitäten. Der Ansatz des Propheten deutet auf eine Zukunft hin, in der die Cybersicherheit in erster Linie zu einem Wettbewerb zwischen KI-Systemen wird, wobei sich menschliches Fachwissen auf strategische Aufsicht und komplexe Entscheidungsfindung konzentriert.
Die Fähigkeit des Unternehmens, messbare Verbesserungen der SOC -Effizienz zu demonstrieren und gleichzeitig die Transparenz und Erklärung aufrechtzuerhalten, positioniert sie, um den Marktanteil zu erfassen, da sich Organisationen mit dem doppelten Druck zu erhöhen, Bedrohungen und anhaltende Talentknappheit zu erhöhen. Mit der neuen Finanzierung zielt die Prophet Security darauf ab, diesen Übergang zu beschleunigen und möglicherweise den Standard für die Verteidigung von Organisationen gegen KI-angetriebene Angriffe in einer Zeit, in der die Geschwindigkeit und das Maßstab der Bedrohungen die menschliche Fähigkeit überschreiten, manuell zu reagieren, überschreiten.
Aber vielleicht der aussagekräftigste Indikator für diese Verschiebung ist nicht die Technologie oder Finanzierung des Propheten – es ist das, was passiert ist, als Shahs Team nicht aktiv nach Investitionen suchte. Accel näherte sich trotzdem und erkannte, dass in einer Welt, in der Angreifer KI-angetriebene Angriffe mit Maschinengeschwindigkeit starten, das alte Playbook der menschlichen Verteidigung nicht nur unzureichend ist-es ist veraltet.
