Das Versprechen von AI von Opportunität maskiert eine Realität der verwalteten Verschiebung

Die kognitive Migration ist im Gange. Die Station ist überfüllt. Einige haben an Bord gegangen, während andere zögern, nicht sicher, ob das Ziel die Abreise rechtfertigt.

Zukunftsexperte und Professor der Harvard University Christopher Stanton kommentiert Vor kurzem war die Aufnahme von KI enorm und beobachtete, dass es sich um eine „außergewöhnlich schnell diffuse Technologie“ handelt. Diese Geschwindigkeit von Akzeptanz und Wirkung ist ein kritischer Teil dessen, was die KI-Revolution von früheren technologisch geführten Transformationen wie dem PC und dem Internet unterscheidet. Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, ging weiter, Vorhersage Diese KI könnte “10 -mal größer sein als die industrielle Revolution und vielleicht 10 -mal schneller”.

Intelligenz oder zumindest denken Sie zunehmend zwischen Menschen und Maschinen. Einige Leute haben begonnen, KI in ihren Workflows regelmäßig zu verwenden. Andere sind weiter gegangen und haben es in ihre kognitiven Routinen und kreativen Identitäten integriert. Dies sind die „willigen“, einschließlich der Berater, die fließend ein schnelles Design fließen, die Produktmanager resultieren Systeme und diejenigen, die ihre eigenen Unternehmen bauen, die alles von der Codierung über Produktdesign bis hin zu Marketing machen.

Für sie fühlt sich das Gelände neu, aber navigierbar an. Aufregend, sogar. Aber für viele andere fühlt sich dieser Moment seltsam und mehr als ein wenig beunruhigend an. Das Risiko, aus dem sie ausgesetzt sind, besteht nicht nur zurück. Es ist nicht zu wissen, wie, wann und ob man in KI investiert, eine Zukunft, die sehr ungewiss erscheint und die sich schwer vorstellen kann. Das ist das doppelte Risiko einer KI -Bereitschaft, und es ist die Umgestaltung der Interpretation des Tempos, der Versprechen und des Drucks dieses Übergangs.

Ist es echt?

In allen Branchen bilden sich neue Rollen und Teams, und KI -Tools verformern die Workflows schneller, als Normen oder Strategien mithalten können. Aber die Bedeutung ist immer noch verschwommen, die Strategien unklar. Das Endspiel, wenn es eines gibt, bleibt ungewiss. Doch das Tempo und der Umfang der Veränderung fühlen sich unbedeutend an. Es wird allen gesagt, dass sich anpassen soll, aber nur wenige wissen genau, was das bedeutet oder wie weit die Änderungen gehen werden. Einige Führungskräfte der KI -Branche behaupten, dass große Veränderungen vorhanden sind, und bald, bei denen Superintelligent -Maschinen möglicherweise innerhalb weniger Jahre auftauchen.

Aber vielleicht wird diese KI -Revolution pleite gehen, wie es andere zuvor mit einem anderen getan haben “AI Winter“Es gab zwei bemerkenswerte Winter. Die erste war in den 1970er Jahren, die durch Rechengrenzen verursacht wurden. Die zweite begann Ende der 1980er Jahre nach einer Welle unerfüllter Erwartungen mit hochkarätigen Ausfällen und Unterlieferungen von„ Expertensystemen “. Diese Winter waren durch einen Zyklus von hohen Erwartungen gefolgt, gefolgt von einer tiefgreifenden Enttäuschung, was zu einer signifikanten Verringerung der Finanzierung und des Interesses an KI führte.

Sollte die Aufregung um AI -Agenten heute das gescheiterte Versprechen von Expertensystemen widerspiegeln, könnte dies zu einem weiteren Winter führen. Es gibt jedoch große Unterschiede zwischen damals und heute. Heute gibt es im Vergleich zu den Expertensystemen der 1980er Jahre weitaus größere institutionelle Buy-In-, Verbrauchertrktions- und Cloud-Computing-Infrastruktur. Es gibt keine Garantie dafür, dass ein neuer Winter nicht auftauchen wird, aber wenn die Branche diesmal ausfällt, wird dies nicht aus Geld- oder Schwungmangel sein. Es wird daran liegen, dass Vertrauen und Zuverlässigkeit zuerst gebrochen sind.

Die kognitive Migration hat begonnen

Wenn „die große kognitive Migration“ real ist, bleibt dies der frühe Teil der Reise. Einige haben in den Zug gestiegen, während andere immer noch verweilen und sich nicht sicher sind, ob oder wann sie an Bord gehen sollen. Inmitten der Unsicherheit ist die Atmosphäre am Bahnhof unruhig geworden, wie Reisende, die eine Wechseländerung des Reiseroutens erkennen, die niemand angekündigt hat.

Die meisten Menschen haben Arbeitsplätze, aber sie wundern sich über das Risiko, dem sie ausgesetzt sind. Der Wert ihrer Arbeit verschiebt sich. Eine ruhige, aber wachsende Angst summt unter der Oberfläche der Leistungsbewertungen und der Firmenstraße.

Bereits kann ai können beschleunigen Softwareentwicklung um 10 bis 100x, generieren Sie die Mehrheit der Client-Codes und komprimieren Sie die Projektzeitpläne dramatisch. Manager können jetzt KI verwenden, um Mitarbeiter zu erstellen Leistungsbewertungen. Sogar Klassiker und Archäologen haben einen Wert in der KI gefunden, nachdem sie die Technologie verwendet haben Verstehe den alten Latein Inschriften.

Die „willigen“ haben eine Vorstellung davon, wohin sie gehen und können Traktion finden. Aber für die „Druckgeschäfte“, die „resistenten“ und sogar diejenigen, die noch nicht von KI berührt wurden, fühlt sich dieser Moment wie etwas zwischen Vorfreude und Trauer an. Diese Gruppen haben begonnen zu verstehen, dass sie möglicherweise nicht lange in ihren Komfortzonen bleiben.

Für viele geht es nicht nur um Werkzeuge oder eine neue Kultur, sondern auch, ob diese Kultur überhaupt Platz für sie hat. Zu lange zu warten, ist mit dem Zug vergleichbar und könnte zu einer langfristigen Arbeitsplatzverschiebung führen. Sogar diejenigen, mit denen ich gesprochen habe und die in ihrer Karriere älter sind und damit begonnen haben, KI zu verwenden, fragen sich, ob ihre Positionen bedroht sind.

Die Erzählung der Chancen und der Aufstockung verbirgt eine unangenehme Wahrheit. Für viele ist dies keine Migration. Es ist eine verwaltete Verschiebung. Einige Arbeiter entscheiden sich nicht dafür, sich von der KI zu entscheiden. Sie entdecken, dass die gebaute Zukunft sie nicht beinhaltet. Der Glaube an die Tools unterscheidet sich von der Zugehörigkeit zu den Systemtools um. Und ohne einen klaren Weg, um sinnvoll teilzunehmen, klingt „sich anpassen oder zurückgelassen“ weniger nach Ratschlägen und eher wie ein Urteil.

Diese Spannungen sind genau der Grund, warum dieser Moment wichtig ist. Es gibt ein wachsendes Gefühl, dass die Arbeit, wie sie es gewusst haben, zurückgezeigt wird. Die Signale kommen von oben. Satya Nadella, CEO von Microsoft, hat in einem Juli 2025 genauso viel anerkannt Memo Nach einer Verringerung der Kraft und bemerkte, dass sich der Übergang zur KI -Ära “manchmal unordentlich anfühlen, aber die Transformation immer ist”. Diese beunruhigende Realität hat jedoch eine weitere Schicht: Die Technologie, die diese dringende Transformation antreibt, bleibt grundlegend unzuverlässig.

Die Macht und der Fehler: Warum KI immer noch nicht vertrauenswürdig sein kann

Und doch bleibt diese zunehmend allgegenwärtige Technologie selbst fehlerfrei, begrenzt, seltsam spröde und weit weg von zuverlässig. Dies erhöht eine zweite Zweifel, nicht nur darüber, wie sich anpassen kann, sondern auch darüber, ob die Tools, die wir uns anpassen, liefern können. Vielleicht sollten diese Mängel keine Überraschung sein, wenn man bedenkt, dass es erst vor einigen Jahren war, als die Ausgabe von großen Sprachmodellen (LLMs) kaum kohärent war. Jetzt ist es jedoch so, als würde man einen Doktortitel in der Tasche haben. die Idee von On-Demand Ambient Intelligence Sobald Science -Fiction fast realisiert wurde.

Unter ihrer Politur bleiben jedoch Chatbots, die auf diesen LLMs gebaut wurden, fehlbar, vergesslich und oft übermütig. Sie halluzinieren immer noch, was bedeutet, dass wir ihrer Ausgabe nicht ganz vertrauen können. KI kann mit Zuversicht antworten, aber nicht der Rechenschaftspflicht. Dies ist wahrscheinlich eine gute Sache, da unser Wissen und unser Fachwissen immer noch benötigt werden. Sie haben auch kein anhaltendes Gedächtnis und haben Schwierigkeiten, ein Gespräch von einer Sitzung zur anderen zu führen.

Sie können sich auch verlaufen. Vor kurzem hatte ich eine Sitzung mit einem führenden Chatbot und beantwortete eine Frage mit einem vollständigen Nicht-Sequitur. Als ich darauf hinwies, reagierte es erneut off-topic, als wäre der Faden unserer Gespräch einfach verschwunden.

Sie lernen auch nicht, zumindest in keinem menschlichen Sinne. Sobald ein Modell veröffentlicht wird, sei es von Google, Anthropic, Openai oder Deepseek, sind seine Gewichte eingefroren. Seine „Intelligenz“ ist festgelegt. Stattdessen beschränkt sich die Kontinuität eines Gesprächs mit einem Chatbot auf die Grenzen seines Kontextfensters, was zugegebenermaßen ziemlich groß ist. In diesem Fenster und in diesem Gespräch können die Chatbots Wissen aufnehmen und Verbindungen herstellen, die im Moment als Lernen dienen, und sie erscheinen zunehmend wie Ravants.

Diese Geschenke und Mängel tragen zu einer faszinierenden, betörenden Präsenz. Aber können wir es vertrauen? Umfragen wie die 2025 Edelman Trust Barometer Zeigen Sie, dass AI Trust geteilt ist. In China drücken 72% der Menschen Vertrauen in die KI aus. Aber in den USA fällt diese Zahl auf 32%. Diese Divergenz unterstreicht, wie stark der öffentliche Glaube an KI durch Kultur und Regierungsführung genauso geprägt ist wie durch technische Fähigkeiten. Wenn AI nicht halluzinieren würde, wenn es sich erinnern könnte, wenn es erfuhr, wenn wir verstehen, wie es funktioniert, würden wir wahrscheinlich mehr darauf vertrauen. Das Vertrauen in die KI -Branche selbst bleibt jedoch schwer fassbar. Es gibt weit verbreitete Befürchtungen, dass es keine sinnvolle Regulierung der KI -Technologie geben wird und dass gewöhnliche Menschen wenig sagen werden, wie es entwickelt oder eingesetzt wird.

Wird diese KI -Revolution ohne Vertrauen einen weiteren Winter hervorrufen? Und wenn ja, was passiert mit denen, die Zeit, Energie und ihre Karriere investiert haben? Werden diejenigen, die darauf gewartet haben, KI zu umarmen, besser dran, damit dies getan hat? Wird die kognitive Migration ein Flop sein?

Einige bemerkenswerte KI -Forscher haben gewarnt, dass KI in ihrer gegenwärtigen Form – in erster Linie auf der Grundlage von Deep Learning Neural Networks, auf denen LLMs aufgebaut sind, optimistische Projektionen abhalten werden. Sie behaupten, dass zusätzliche technische Durchbrüche benötigt werden, damit dieser Ansatz weiter voranschreitet. Andere kaufen sich nicht in die optimistischen KI -Projektionen ein. Schriftsteller Ewan Morrison betrachtet das Potenzial der Superintelligenz als eine Fiktion, an die baumelte Investorenfinanzierung anziehen. “Es ist eine Fantasie”, sagte er, “ein Produkt von Venture Capital wurde verrückt geworden.”

Vielleicht ist Morrisons Skepsis gerechtfertigt. Trotz ihrer Mängel zeigen die heutigen LLMs bereits einen enormen kommerziellen Versorgungsunternehmen. Wenn der exponentielle Fortschritt der letzten Jahre morgen aufhört, werden die Wellen von den bereits geschaffenen Auswirkungen in den kommenden Jahren Auswirkungen haben. Aber unter dieser Bewegung liegt etwas Zerbrechlicheres: die Zuverlässigkeit der Werkzeuge selbst.

Das Glücksspiel und der Traum

Derzeit werden exponentielle Fortschritte fortgesetzt, wenn Unternehmen KI Pilot und zunehmend einsetzen. Ob durch Verurteilung oder Angst vor dem Verpassen der Branche entschlossen, voranzukommen. Es könnte alles auseinanderfallen, wenn ein anderer Winter ankommt, insbesondere wenn KI -Agenten nicht liefern. Die vorherrschende Annahme ist jedoch, dass die heutigen Mängel durch bessere Software -Engineering gelöst werden. Und sie könnten es sein. Tatsächlich werden sie wahrscheinlich zumindest bis zu einem gewissen Grad.

Die Wette ist, dass die Technologie funktionieren wird, dass sie skalieren wird und dass die Störung, die sie erzeugt, durch die Produktivität, die sie ermöglicht, überwogen wird. Der Erfolg in diesem Abenteuer geht davon aus, dass das, was wir bei menschlicher Nuance, Wert und Bedeutung verlieren, in Reichweite und Effizienz ausgeht. Dies ist das Glücksspiel, das wir machen. Und dann gibt es den Traum: KI wird zu einer weit verbreiteten Quelle der Fülle, wird eher erhöht als ausschließen und den Zugang zu Intelligenz und Chancen erweitern, anstatt ihn zu konzentrieren.

Die beunruhigende Lücke zwischen den beiden liegt in der Lücke. Wir bewegen uns vorwärts, als ob Sie dieses Glücksspiel den Traum garantieren werden. Es ist die Hoffnung, dass die Beschleunigung uns an einem besseren Ort und dem Glauben, dass sie die menschlichen Elemente nicht untergraben, die das Ziel wert machen, zu erreichen. Die Geschichte erinnert uns jedoch daran, dass selbst erfolgreiche Wetten viele zurücklassen können. Die “chaotische” Transformation, die jetzt im Gange ist, ist nicht nur eine unvermeidliche Nebenwirkung. Es ist das direkte Ergebnis von Geschwindigkeit überwältigender menschlicher und institutioneller Fähigkeit, sich effektiv und mit Sorgfalt anzupassen. Im Moment setzt sich die kognitive Migration fort, genauso wie der Glaube wie den Glauben.

Die Herausforderung besteht nicht nur darin, bessere Werkzeuge aufzubauen, sondern auch schwierigere Fragen zu stellen, wohin sie uns führen. Wir wandern nicht nur zu einem unbekannten Ziel; Wir machen es so schnell, dass sich die Karte ändert, während wir rennen, und bewegt sich über eine Landschaft, die noch gezogen wird. Jede Migration trägt Hoffnung. Aber die Hoffnung, ungeprüft, kann riskant sein. Es ist Zeit, nicht nur zu fragen, wohin wir gehen, sondern wer kann dazu gehören, wenn wir ankommen.