Anthropisch hat am Donnerstag eine neue Funktion eingeführt, die es ermöglicht Claude AI Assistent, um bei Bedarf auf spezielles Fachwissen zurückzugreifen. Dies markiert den jüngsten Versuch des Unternehmens, künstliche Intelligenz für Unternehmensabläufe praktischer zu machen, während es im zunehmenden Wettbewerb um KI-gestützte Softwareentwicklung dem Konkurrenten OpenAI hinterherläuft.
Die Funktion heißt Fähigkeitenermöglicht es Benutzern, Ordner mit Anweisungen, Codeskripten und Referenzmaterialien zu erstellen, die Claude automatisch laden kann, wenn sie für eine Aufgabe relevant sind. Das System markiert einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen KI-Assistenten anpassen können, und geht von einmaligen Eingabeaufforderungen zu wiederverwendbaren Paketen von Fachwissen über, die im gesamten Unternehmen konsistent funktionieren.
„Die Fähigkeiten basieren auf unserer Überzeugung und Vision, dass wir uns mit der weiteren Verbesserung der Modellintelligenz weiter zu Allzweckagenten entwickeln werden, die häufig Zugriff auf ihr eigenes Dateisystem und ihre eigene Computerumgebung haben“, sagte Mahesh Murag, ein Mitglied des technischen Personals von Anthropic, in einem exklusiven Interview mit VentureBeat. „Der Agent wird zunächst nur über die Namen und Beschreibungen der einzelnen verfügbaren Fähigkeiten informiert und kann sich dafür entscheiden, weitere Informationen zu einer bestimmten Fähigkeit zu laden, wenn diese für die jeweilige Aufgabe relevant sind.“
Die Veröffentlichung erfolgt als Anthropic mit einem Preis von 183 Milliarden US-Dollar nach einer kürzlich durchgeführten Finanzierungsrunde von 13 Milliarden US-DollarLaut einer aktuellen Studie könnte sich der Jahresumsatz bis 2026 auf bis zu 26 Milliarden US-Dollar verdreifachen Reuters-Bericht. Das Unternehmen nähert sich derzeit einem Jahresumsatz von 7 Milliarden US-Dollar, gegenüber 5 Milliarden US-Dollar im August, was vor allem auf die Einführung seiner KI-Codierungstools durch Unternehmen zurückzuführen ist – ein Markt, in dem es einer harten Konkurrenz durch die kürzlich aktualisierte Codex-Plattform von OpenAI ausgesetzt ist.
Wie „progressive Offenlegung“ das Kontextfensterproblem löst
Fähigkeiten unterscheiden sich grundlegend von bestehenden Ansätzen zur Individualisierung von KI-Assistenten, wie etwa Prompt Engineering oder Retrieval-Augmented Generation (RAG), erklärte Murag. Die Architektur basiert auf dem, was Anthropic „progressive Disclosure“ nennt – Claude sieht zunächst nur die Namen der Fertigkeiten und kurze Beschreibungen, entscheidet dann selbstständig, welche Fertigkeiten basierend auf der jeweiligen Aufgabe geladen werden sollen, und greift dabei nur auf die spezifischen Dateien und Informationen zu, die gerade benötigt werden.
„Im Gegensatz zu RAG basiert dies auf einfachen Tools, mit denen Claude Dateien aus einem Dateisystem verwalten und lesen kann“, sagte Murag gegenüber VentureBeat. „Skills können eine unbegrenzte Menge an Kontext enthalten, um Claude beizubringen, wie man eine Aufgabe oder eine Reihe von Aufgaben erledigt. Dies liegt daran, dass Skills auf der Voraussetzung basieren, dass ein Agent in der Lage ist, autonom und intelligent durch ein Dateisystem zu navigieren und Code auszuführen.“
Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, weitaus mehr Informationen zu bündeln, als es herkömmliche Kontextfenster erlauben, und gleichzeitig die Geschwindigkeit und Effizienz beizubehalten, die Unternehmensbenutzer fordern. Ein einzelner Skill kann Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Code-Vorlagen, Referenzdokumente, Markenrichtlinien, Compliance-Checklisten und ausführbare Skripte umfassen – alles organisiert in einer Ordnerstruktur, durch die Claude intelligent navigiert.
Die Zusammensetzbarkeit des Systems bietet einen weiteren technischen Vorteil. Mehrere Fähigkeiten werden bei Bedarf für komplexe Arbeitsabläufe automatisch gebündelt. Beispielsweise könnte Claude gleichzeitig die Markenrichtlinienkompetenz eines Unternehmens, die Fähigkeit zur Finanzberichterstattung und die Fähigkeit zur Präsentationsformatierung nutzen, um ein vierteljährliches Investorendeck zu erstellen – und dabei alle drei ohne manuelles Eingreifen koordinieren.
Was unterscheidet Skills von den benutzerdefinierten GPTs von OpenAI und Copilot von Microsoft?
Anthropic positioniert Skills im Gegensatz zu Konkurrenzangeboten wie OpenAI Benutzerdefinierte GPTs Und Copilot Studio von Microsoftobwohl die Funktionen ähnliche Unternehmensanforderungen in Bezug auf KI-Anpassung und -Konsistenz erfüllen.
„Die Kombination aus progressiver Offenlegung, Zusammensetzbarkeit und Bündelung von ausführbarem Code ist einzigartig auf dem Markt“, sagte Murag. „Während andere Plattformen von Entwicklern verlangen, dass sie benutzerdefinierte Gerüste erstellen, ermöglicht Skills jedem – ob technisch versiert oder nicht – die Erstellung spezialisierter Agenten, indem er prozedurales Wissen in Dateien organisiert.“
Auch die plattformübergreifende Portabilität zeichnet Skills aus. Die gleiche Fähigkeit funktioniert überall gleich Claude.ai, Claude Code (Anthropics KI-Codierungsumgebung), die des Unternehmens APIund die Claude Agent SDK zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten. Organisationen können einen Skill einmal entwickeln und ihn überall dort einsetzen, wo ihre Teams Claude verwenden, ein erheblicher Vorteil für Unternehmen, die Konsistenz anstreben.
Die Funktion unterstützt jede Programmiersprache, die mit der zugrunde liegenden Containerumgebung kompatibel ist, und Anthropic bietet Sandboxing für die Sicherheit – obwohl das Unternehmen anerkennt, dass die Benutzer sorgfältig prüfen müssen, welchen Fähigkeiten sie vertrauen, wenn KI die Ausführung von Code ermöglicht.
Frühe Kunden berichten von 8-fachen Produktivitätssteigerungen bei Finanzabläufen
Frühe Kundenimplementierungen zeigen, wie Unternehmen die Anwendung anwenden Fähigkeiten komplexe Wissensarbeit zu automatisieren. Beim japanischen E-Commerce-Riesen RakutenDas KI-Team nutzt Skills, um Finanzabläufe zu transformieren, die zuvor eine manuelle Koordination über mehrere Abteilungen hinweg erforderten.
„Fähigkeiten optimieren unsere Management-Buchhaltungs- und Finanzabläufe“, sagte Yusuke Kaji, General Manager für KI bei Rakuten, in einer Erklärung. „Claude verarbeitet mehrere Tabellenkalkulationen, erkennt kritische Anomalien und erstellt mithilfe unserer Verfahren Berichte. Was früher einen Tag dauerte, können wir jetzt in einer Stunde erledigen.“
Das ist eine 8-fache Produktivitätssteigerung für bestimmte Arbeitsabläufe – die Art von messbarem Return on Investment, die Unternehmen zunehmend von KI-Implementierungen verlangen. Mike Krieger, Chief Product Officer von Anthropic und Mitbegründer von Instagram, stellte kürzlich fest, dass Unternehmen über „OH FOMO” bis hin zur Forderung nach konkreten Erfolgskennzahlen.
Designplattform Canva plant, Skills in seine eigenen KI-Agenten-Workflows zu integrieren. „Canva plant, Skills zu nutzen, um Agenten anzupassen und ihre Möglichkeiten zu erweitern“, sagte Anwar Haneef, General Manager und Leiter des Ökosystems bei Canva, in einer Erklärung. „Dies eröffnet neue Möglichkeiten, Canva tiefer in die Arbeitsabläufe der Agenten einzubinden und Teams dabei zu helfen, ihren einzigartigen Kontext zu erfassen und mühelos atemberaubende, hochwertige Designs zu erstellen.“
Cloud-Speicheranbieter Kasten betrachtet Skills als eine Möglichkeit, Unternehmensinhalts-Repositories umsetzbarer zu machen. „Skills bringt Claude bei, wie man mit Box-Inhalten arbeitet“, sagte Yashodha Bhavnani, Leiter der KI bei Box. „Benutzer können gespeicherte Dateien in PowerPoint-Präsentationen, Excel-Tabellen und Word-Dokumente umwandeln, die den Standards ihrer Organisation entsprechen – und so Stunden an Aufwand sparen.“
Die Frage der Unternehmenssicherheit: Wer kontrolliert, welche KI-Fähigkeiten Mitarbeiter nutzen können?
Für Unternehmens-IT-Abteilungen, Fähigkeiten werfen wichtige Fragen zu Governance und Kontrolle auf – insbesondere, da die Funktion es der KI ermöglicht, beliebigen Code in Sandbox-Umgebungen auszuführen. Anthropic hat Verwaltungskontrollen entwickelt, die es Unternehmenskunden ermöglichen, den Zugriff auf Organisationsebene zu verwalten.
„Unternehmensadministratoren steuern den Zugriff auf die Skills-Funktion über Administratoreinstellungen, wo sie den Zugriff aktivieren oder deaktivieren und Nutzungsmuster überwachen können“, sagte Murag. „Nach der Aktivierung auf Organisationsebene müssen sich einzelne Benutzer noch anmelden.“
Dieses zweistufige Einwilligungsmodell – organisatorische Aktivierung plus individuelles Opt-in – spiegelt die Erkenntnisse aus früheren KI-Implementierungen in Unternehmen wider, bei denen pauschale Einführungen zu Compliance-Bedenken führten. Allerdings scheinen die Governance-Tools von Anthropic eingeschränkter zu sein, als manche Unternehmenskunden vielleicht erwarten. Das Unternehmen bietet derzeit keine detaillierte Kontrolle darüber, welche spezifischen Fähigkeiten Mitarbeiter nutzen können, oder detaillierte Prüfprotokolle für benutzerdefinierte Kompetenzinhalte.
Organisationen, denen die Datensicherheit am Herzen liegt, sollten beachten, dass Skills die Codeausführungsumgebung von Claude erfordern, die in isolierten Containern ausgeführt wird. Anthropic empfiehlt Benutzern, sich bei der Installation von Fähigkeiten an vertrauenswürdige Quellen zu halten und stellt Sicherheitsdokumentation bereit. Das Unternehmen räumt jedoch ein, dass dies eine von Natur aus risikoreichere Funktion ist als herkömmliche KI-Interaktionen.
Von API zu No-Code: Wie Anthropic Skills für jedermann zugänglich macht
Anthropic verfolgt mehrere Ansätze Fähigkeiten für Benutzer mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zugänglich. Für technisch nicht versierte Benutzer Claude.aibietet das Unternehmen eine „Skill-Creator“-Fähigkeit an, die Benutzer interaktiv durch den Aufbau neuer Fähigkeiten führt, indem sie Fragen zu ihrem Arbeitsablauf stellt und dann automatisch die Ordnerstruktur und Dokumentation generiert.
Entwickler arbeiten mit Anthropics API Erhalten Sie programmgesteuerte Kontrolle über einen neuen /skills-Endpunkt und können Sie Skill-Versionen über die Claude Console-Weboberfläche verwalten. Für die Funktion ist die Aktivierung der Betaversion des Code Execution Tools in API-Anfragen erforderlich. Für Claude Code-Benutzer können Fertigkeiten über Plugins vom GitHub-Marktplatz anthropics/skills installiert werden, und Teams können Fertigkeiten über Versionskontrollsysteme teilen.
„Skills sind in den Plänen Max, Pro, Teams und Enterprise ohne zusätzliche Kosten enthalten“, bestätigte Murag. „Die API-Nutzung folgt den Standard-API-Preisen“, was bedeutet, dass Unternehmen nur für die Token zahlen, die während der Skill-Ausführung verbraucht werden, nicht für die Skills selbst.
Anthropic bietet mehrere vorgefertigte Fähigkeiten für allgemeine Geschäftsaufgaben, einschließlich der professionellen Erstellung von Excel-Tabellen mit Formeln, PowerPoint-Präsentationen, Word-Dokumenten und ausfüllbaren PDFs. Diese von Anthropic geschaffenen Fähigkeiten bleiben kostenlos.
Warum die Einführung von Skills im Kampf um die KI-Codierung mit OpenAI wichtig ist
Die Ankündigung von Skills erfolgt zu einem entscheidenden Zeitpunkt im Wettbewerb von Anthropic mit OpenAI, insbesondere im Bereich der KI-gestützten Softwareentwicklung. Nur einen Tag vor der Veröffentlichung von Skills wurde Anthropic veröffentlicht Claude Haiku 4.5ein kleineres und günstigeres Modell, das dennoch der Codierungsleistung von entspricht Claude Sonett 4 – was bei seiner Veröffentlichung vor nur fünf Monaten auf dem neuesten Stand war.
Diese rasante Verbesserungskurve spiegelt das rasante Tempo der KI-Entwicklung wider, bei der die Grenzfähigkeiten von heute zu den Standardangeboten von morgen werden. OpenAI hat auch die Codierungstools stark vorangetrieben und diese kürzlich aktualisiert Codex-Plattform mit GPT-5 und expandieren GitHub Copilots Fähigkeiten.
Die Umsatzentwicklung von Anthropic – potenziell vielversprechend 26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 von geschätzten 9 Milliarden US-Dollar bis Jahresende 2025 – deutet darauf hin, dass das Unternehmen erfolgreich Unternehmenszinsen in zahlende Kunden umwandelt. Der Zeitpunkt folgt auch der Ankündigung von Salesforce in dieser Woche, dass das Unternehmen seine KI-Partnerschaften sowohl mit OpenAI als auch mit Anthropic vertieft, um seine Agentforce-Plattform voranzutreiben. Dies signalisiert, dass Unternehmen einen Ansatz mit mehreren Anbietern verfolgen, anstatt sich auf einen einzigen Anbieter zu standardisieren.
Skills befasst sich mit einem echten Problem: dem „Prompt Engineering“-Problem, bei dem eine effektive KI-Nutzung davon abhängt, dass einzelne Mitarbeiter ausführliche Anweisungen für Routineaufgaben erstellen, ohne dass es die Möglichkeit gibt, dieses Fachwissen zwischen den Teams zu teilen. Skills wandelt implizites Wissen in explizite, gemeinsam nutzbare Vermögenswerte um. Für Start-ups und Entwickler könnte die Funktion die Produktentwicklung erheblich beschleunigen – indem sie ausgefeilte Funktionen zur Dokumentenerstellung hinzufügt, für die zuvor spezielle Ingenieurteams und wochenlange Entwicklungszeit erforderlich waren.
Der Aspekt der Zusammensetzbarkeit deutet auf eine Zukunft hin, in der Unternehmen Bibliotheken mit Spezialkenntnissen aufbauen, die für immer komplexere Arbeitsabläufe gemischt und angepasst werden können. Ein Pharmaunternehmen könnte Fähigkeiten für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Analyse klinischer Studien, die molekulare Modellierung und den Datenschutz von Patientendaten entwickeln, die nahtlos zusammenarbeiten und so einen maßgeschneiderten KI-Assistenten mit umfassender Fachkompetenz über mehrere Fachgebiete hinweg schaffen.
Anthropic gibt an, an vereinfachten Arbeitsabläufen zur Kompetenzerstellung und unternehmensweiten Bereitstellungsfunktionen zu arbeiten, um es Organisationen einfacher zu machen, Kompetenzen auf große Teams zu verteilen. Während die Funktion den mehr als 300.000 Geschäftskunden von Anthropic zur Verfügung steht, wird der wahre Test darin bestehen, ob Unternehmen Skills wesentlich nützlicher finden als bestehende Anpassungsansätze.
Derzeit bietet Skills Anthropics bisher klarste Artikulation seiner Vision für KI-Agenten: keine Generalisten, die versuchen, alles einigermaßen gut zu machen, sondern intelligente Systeme, die wissen, wann sie auf Fachwissen zugreifen müssen, und mehrere Wissensbereiche koordinieren können, um komplexe Aufgaben zu erfüllen. Wenn sich diese Vision durchsetzt, stellt sich nicht die Frage, ob Ihr Unternehmen KI nutzt, sondern ob Ihre KI weiß, wie Ihr Unternehmen tatsächlich funktioniert.
